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当 API 提供商不可用、被限流或暂时异常时,OpenClaw 可以将 本地 AI CLI 作为 纯文本回退 来运行。 这是有意为之的保守设计:
  • OpenClaw 工具不会被直接注入,但带有 bundleMcp: true 的后端 可以通过回环 MCP 桥接接收网关工具。
  • 对支持的 CLI 使用 JSONL 流式输出
  • 支持会话(因此后续轮次能保持连贯)。
  • 如果 CLI 接受图片路径,可以透传图片
这是设计为一个 安全网,而不是主要路径。当你想要“不依赖外部 API 也总能工作”的文本响应时使用它。 如果你想要一个带有 ACP 会话控制、后台任务、线程/会话绑定以及持久化外部编码会话的完整运行时,请改用 ACP Agents。CLI 后端不是 ACP。
构建新的后端插件?请使用 CLI 后端插件。本页面面向的是配置和操作已注册后端的用户。

适合初学者的快速开始

你可以在无需任何配置的情况下使用 Claude Code CLI(捆绑的 Anthropic 插件会注册一个默认后端):
openclaw agent --message "hi" --model claude-cli/claude-sonnet-4-6
如果你的网关运行在 launchd/systemd 下且 PATH 很简洁,只需添加命令路径:
{
  agents: {
    defaults: {
      cliBackends: {
        "claude-cli": {
          command: "/opt/homebrew/bin/claude",
        },
      },
    },
  },
}
就是这样。除 CLI 本身外,不需要任何密钥或额外的认证配置。 如果你在网关主机上将捆绑的 CLI 后端用作主要消息提供方,当你的配置在模型引用中或在 agents.defaults.cliBackends 下明确引用该后端时,OpenClaw 现在会自动加载其所属的捆绑插件。

作为回退使用

将 CLI 后端添加到你的回退列表中,这样它只会在主模型失败时运行:
{
  agents: {
    defaults: {
      model: {
        primary: "anthropic/claude-opus-4-6",
        fallbacks: ["claude-cli/claude-sonnet-4-6"],
      },
      models: {
        "anthropic/claude-opus-4-6": { alias: "Opus" },
        "claude-cli/claude-sonnet-4-6": {},
      },
    },
  },
}
说明:
  • 如果你使用 agents.defaults.models(允许列表),也必须把你的 CLI 后端模型包含进去。
  • 如果主提供方失败(认证、限流、超时),OpenClaw 会接着尝试 CLI 后端。

配置概览

所有 CLI 后端都位于:
agents.defaults.cliBackends
每个条目都以 provider id 为键(例如 claude-climy-cli)。 provider id 会成为你的模型引用的左侧部分:
<provider>/<model>

配置示例

{
  agents: {
    defaults: {
      cliBackends: {
        "my-cli": {
          command: "my-cli",
          args: ["--json"],
          output: "json",
          input: "arg",
          modelArg: "--model",
          modelAliases: {
            "claude-opus-4-6": "opus",
            "claude-sonnet-4-6": "sonnet",
          },
          sessionArg: "--session",
          sessionMode: "existing",
          sessionIdFields: ["session_id", "conversation_id"],
          systemPromptArg: "--system",
          // 对于带有专用 prompt-file 标志的 CLI:
          // systemPromptFileArg: "--system-file",
          // 类似 Codex 的 CLI 也可以改为指向一个 prompt 文件:
          // systemPromptFileConfigArg: "-c",
          // systemPromptFileConfigKey: "model_instructions_file",
          systemPromptWhen: "first",
          imageArg: "--image",
          imageMode: "repeat",
          // 仅在该后端可能在压缩前,从有界的原始 OpenClaw 转录历史中重新种子化
          // 安全失效的会话时启用
          reseedFromRawTranscriptWhenUncompacted: true,
          serialize: true,
        },
      },
    },
  },
}

工作原理

  1. 根据 provider 前缀选择后端claude-cli/...)。
  2. 使用相同的 OpenClaw 提示词 + 工作区上下文构建系统提示
  3. 以会话 id 执行 CLI(如果支持),以保持历史一致。 捆绑的 claude-cli 后端会为每个 OpenClaw 会话保持一个 Claude stdio 进程存活, 并通过 stream-json stdin 发送后续轮次。
  4. 解析输出(JSON 或纯文本)并返回最终文本。
  5. 按后端持久化会话 id,因此后续调用会复用同一个 CLI 会话。
捆绑的 Anthropic claude-cli 后端现已重新支持。Anthropic 员工告诉我们,OpenClaw 风格的 Claude CLI 用法再次被允许,因此除非 Anthropic 发布新的政策,否则 OpenClaw 会将 claude -p 用法视为此集成的授权用法。
捆绑的 Anthropic claude-cli 后端优先为 OpenClaw 技能使用 Claude Code 的原生技能解析器。当当前技能快照至少包含一个带物化路径的已选技能时,OpenClaw 会通过 --plugin-dir 传入一个临时的 Claude Code 插件,并从追加的系统提示中省略重复的 OpenClaw 技能目录。如果快照中没有物化的插件技能,OpenClaw 会保留该提示目录作为回退。技能环境变量/API key 覆盖仍会由 OpenClaw 应用于本次运行的子进程环境。 Claude CLI 也有自己的非交互式权限模式。OpenClaw 将其映射到现有的执行策略,而不是添加 Claude 专用的策略配置。对于 OpenClaw 管理的 Claude 实时会话,有效的 OpenClaw 执行策略具有权威性:YOLO(tools.exec.security: "full"tools.exec.ask: "off")会以 --permission-mode bypassPermissions 启动 Claude,而受限的有效执行策略会以 --permission-mode default 启动 Claude。按 agent 的 agents.list[].tools.exec 设置会覆盖该 agent 的全局 tools.exec。原始 Claude 后端参数仍可包含 --permission-mode,但实时 Claude 启动会将该标志规范化为与有效 OpenClaw 执行策略一致。 捆绑的 Anthropic claude-cli 后端还会将 OpenClaw 的 /think 等级映射到 Claude Code 原生的 --effort 标志(适用于非关闭等级)。minimallow 映射到 lowadaptivemedium 映射到 medium,而 highxhighmax 则直接映射。其他 CLI 后端需要其所属插件在 /think 能影响启动的 CLI 之前声明等效的 argv 映射器。 在 OpenClaw 能使用捆绑的 claude-cli 后端之前,Claude Code 本身必须已经在同一主机上登录:
claude auth login
claude auth status --text
openclaw models auth login --provider anthropic --method cli --set-default
仅当 claude 二进制文件不在 PATH 中时,才使用 agents.defaults.cliBackends.claude-cli.command

会话

  • 如果 CLI 支持会话,请在需要将 ID 插入多个标志时设置 sessionArg(例如 --session-id)或 sessionArgs(占位符 {sessionId})。
  • 如果 CLI 使用带有不同标志的 resume 子命令,请设置 resumeArgs(在恢复时替换 args),并可选设置 resumeOutput (用于非 JSON 恢复)。
  • sessionMode
    • always:始终发送会话 id(若未存储则使用新的 UUID)。
    • existing:仅在之前存储过会话 id 时发送。
    • none:从不发送会话 id。
  • claude-cli 默认 liveSession: "claude-stdio"output: "jsonl", 以及 input: "stdin",因此后续轮次会在活动期间复用同一个 Claude 进程。 现在默认使用热 stdio,包括那些省略传输字段的自定义配置。如果网关重启或空闲进程 退出,OpenClaw 会从已存储的 Claude 会话 id 恢复。已存储的会话 id 在恢复前会与现有可读的项目转录进行验证,因此幽灵绑定会以 reason=transcript-missing 被清除,而不是在 --resume 下悄悄启动一个新的 Claude CLI 会话。
  • Claude 活动会话保留有界的 JSONL 输出保护。默认允许每轮最多 8 MiB 和 20,000 行原始 JSONL。工具较多的 Claude 轮次可以按后端提升这些限制,使用 agents.defaults.cliBackends.claude-cli.reliability.outputLimits.maxTurnRawCharsmaxTurnLines; OpenClaw 将这些设置上限夹紧到 64 MiB 和 100,000 行。
  • 存储的 CLI 会话属于提供方所有的连续性。隐式的每日会话 重置不会切断它们;/reset 和显式的 session.reset 策略仍然会 这样做。
  • 新的 CLI 会话通常只会从 OpenClaw 的压缩摘要 加上压缩后的尾部重新种子化。要恢复在压缩前就失效的短会话,后端可以通过 reseedFromRawTranscriptWhenUncompacted: true 选择启用。OpenClaw 仍会对原始 转录重新种子化进行有界控制,并将其限制为安全失效场景,例如缺失 CLI 转录、系统提示/MCP 变更,或会话过期重试;认证配置文件或凭据周期更改 永远不会重新种子化原始转录历史。
序列化说明:
  • serialize: true 会保持同一通道上的运行顺序。
  • 大多数 CLI 会在单个 provider 通道上序列化。
  • 当所选认证身份发生变化时,OpenClaw 会放弃已存储的 CLI 会话复用,包括更改了认证配置文件 id、静态 API key、静态 token,或 CLI 暴露的 OAuth 账户身份。OAuth 访问令牌和刷新令牌轮换不会切断已存储的 CLI 会话。如果某个 CLI 不暴露稳定的 OAuth 账户 id,OpenClaw 会让该 CLI 自行强制执行恢复权限。

claude-cli 会话中的回退前导

当一次 claude-cli 尝试回退到一个非 CLI 候选项时 agents.defaults.model.fallbacks,OpenClaw 会从 Claude Code 本地 位于 ~/.claude/projects/ 的 JSONL 转录中提取上下文前导,为下一次尝试预热。没有这个种子,回退提供方会冷启动,因为对 claude-cli 运行而言,OpenClaw 自己的会话转录是空的。
  • 前导会优先使用最新的 /compact 摘要或 compact_boundary 标记,然后附加边界之后最近的轮次,直至达到字符预算。边界之前的轮次会被丢弃,因为摘要已经代表了它们了。
  • 工具块会被合并为简洁的 (tool call: name)(tool result: …) 提示,以保持提示预算真实可控。如果摘要超出长度,会标记为 (truncated)
  • 同 provider 的 claude-cliclaude-cli 回退依赖 Claude 自己的 --resume,并跳过前导。
  • 该种子会复用现有的 Claude 会话文件路径验证,因此无法读取任意路径。

图片(透传)

如果你的 CLI 接受图片路径,请设置 imageArg
imageArg: "--image",
imageMode: "repeat"
OpenClaw 会把 base64 图片写入临时文件。如果设置了 imageArg,这些路径会作为 CLI 参数传入。如果没有设置 imageArg,OpenClaw 会将文件路径附加到提示中(路径注入),这对那些能从普通路径自动加载本地文件的 CLI 已经足够。

输入 / 输出

  • output: "json" (默认) 会尝试解析 JSON 并提取文本 + 会话 id。
  • 对于 Gemini CLI 的 JSON 输出,当 usage 缺失或为空时,OpenClaw 会从 response 中读取回复文本,并从 stats 中读取用量信息。
  • output: "jsonl" 会解析 JSONL 流,并在存在时提取最终的 agent 消息和会话标识符。
  • output: "text" 会将 stdout 视为最终响应。
输入模式:
  • input: "arg"(默认)会将提示作为最后一个 CLI 参数传入。
  • input: "stdin" 会通过 stdin 发送提示。
  • 如果提示非常长且设置了 maxPromptArgChars,则会使用 stdin。

默认值(插件所有)

捆绑的 CLI 后端默认值属于其所属插件。例如, Anthropic 负责 claude-cli,Google 负责 google-gemini-cli。OpenAI Codex agent 运行通过 openai/* 使用 Codex app-server harness;OpenClaw 不再注册捆绑的 codex-cli 后端。 捆绑的 Anthropic 插件为 claude-cli 注册了一个默认值:
  • command: "claude"
  • args: ["-p","--output-format","stream-json","--include-partial-messages","--verbose", ...]
  • output: "jsonl"
  • input: "stdin"
  • modelArg: "--model"
  • sessionMode: "always"
捆绑的 Google 插件还会为 google-gemini-cli 注册一个默认值:
  • command: "gemini"
  • args: ["--output-format", "json", "--prompt", "{prompt}"]
  • resumeArgs: ["--resume", "{sessionId}", "--output-format", "json", "--prompt", "{prompt}"]
  • imageArg: "@"
  • imagePathScope: "workspace"
  • modelArg: "--model"
  • sessionMode: "existing"
  • sessionIdFields: ["session_id", "sessionId"]
前提条件:本地 Gemini CLI 必须已安装,并且可在 PATH 上通过 gemini 访问(brew install gemini-clinpm install -g @google/gemini-cli)。 Gemini CLI JSON 说明:
  • 回复文本从 JSON 的 response 字段中读取。
  • usage 缺失或为空时,使用 stats 作为回退。
  • stats.cached 会被规范化为 OpenClaw 的 cacheRead
  • 如果 stats.input 缺失,OpenClaw 会通过 stats.input_tokens - stats.cached 推导输入 token。
仅在需要时覆盖(常见情况:绝对 command 路径)。

插件所有的默认值

CLI 后端默认值现在属于插件表面的一部分:
  • 插件通过 api.registerCliBackend(...) 注册它们。
  • 后端的 id 会成为模型引用中的提供方前缀。
  • agents.defaults.cliBackends.<id> 中的用户配置仍然会覆盖插件默认值。
  • 后端特定的配置清理仍通过可选的 normalizeConfig 钩子由插件所有。
需要细微提示/消息兼容性补丁的插件,可以声明双向文本转换,而无需替换提供方或 CLI 后端:
api.registerTextTransforms({
  input: [
    { from: /red basket/g, to: "blue basket" },
    { from: /paper ticket/g, to: "digital ticket" },
    { from: /left shelf/g, to: "right shelf" },
  ],
  output: [
    { from: /blue basket/g, to: "red basket" },
    { from: /digital ticket/g, to: "paper ticket" },
    { from: /right shelf/g, to: "left shelf" },
  ],
});
input 会重写传递给 CLI 的系统提示和用户提示。output 会在 OpenClaw 处理自身的控制标记和通道传递之前,重写流式助手增量和解析后的最终文本。 对于输出 Claude Code stream-json 兼容 JSONL 的 CLI,在该后端配置上设置 jsonlDialect: "claude-stream-json"

原生压缩所有权

一些 CLI 后端运行的代理会压缩它们自己的转录,因此 OpenClaw 不能再对它们运行防护性摘要器——这样做会干扰后端自身的压缩,并可能导致本轮失败。 claude-cli 没有 harness 端点——Claude Code 会在内部压缩——因此它声明 ownsNativeCompaction: true,而 OpenClaw 会在压缩路径上返回 no-op。 像 Codex 这样的原生 harness 会话仍会改为路由到其 harness 压缩端点。 由于该后端拥有压缩权,为了仅防止 OpenClaw 的防护逻辑在 claude-cli 会话上触发而设置 contextTokens: 1_000_000 的旧权宜之计不再需要——这个显式退出选项已取而代之。
api.registerCliBackend({ id: "my-cli", ownsNativeCompaction: true /* ... */ });
仅当后端确实拥有其压缩机制时,才声明 ownsNativeCompaction:它必须能在接近上下文窗口时可靠地限制自己的转录长度,并持久化一个可恢复的会话(例如 --resume / --session-id);否则,延迟会话可能会一直超出预算。匹配的 agentHarnessId 会话仍会路由到 harness 端点。

Bundle MCP 覆盖层

CLI 后端不会直接接收 OpenClaw 工具调用,但后端可以通过 bundleMcp: true 选择接入生成的 MCP 配置覆盖层。 当前捆绑行为:
  • claude-cli:生成严格的 MCP 配置文件
  • google-gemini-cli:生成 Gemini 系统设置文件
启用 bundle MCP 后,OpenClaw 会:
  • 启动一个回环 HTTP MCP 服务器,为 CLI 进程暴露网关工具
  • 使用按会话令牌(OPENCLAW_MCP_TOKEN)对桥接进行身份验证
  • 将工具访问范围限定到当前会话、账号和通道上下文
  • 为当前工作区加载已启用的 bundle-MCP 服务器
  • 将它们与任何现有的后端 MCP 配置/设置形状合并
  • 使用所属扩展中的后端所有集成模式重写启动配置
如果没有启用任何 MCP 服务器,当某个 后端选择接入 bundle MCP 时,OpenClaw 仍会注入严格配置,以便后台运行保持隔离。 按会话范围的捆绑 MCP 运行时会被缓存,以便在会话内复用,然后在 空闲 mcp.sessionIdleTtlMs 毫秒后被清理(默认 10 分钟;设为 0 可禁用)。一次性嵌入式运行,例如身份验证探测、 slug 生成和活动记忆回忆,会在运行结束时请求清理,因此 stdio 子进程和可流式 HTTP/SSE 流不会比运行时间更长。

重设历史上限

当新的 CLI 会话从先前的 OpenClaw 转录中播种时(例如在 session_expired 重试后), 渲染出的 <conversation_history> 块会被设定上限,以避免重设提示 膨胀。默认值为 12288 个字符(约 3000 个 token)。 Claude CLI 后端会自动使用一个更大的上限,该上限由解析后的 Claude 上下文层级推导得出。标准的 200K token Claude 运行会保留更大的转录片段, 而 1M token 的 Claude 运行会再保留更大的片段,其他 CLI 后端则保持保守的默认值。
  • 该上限只约束重设提示中的先前历史块。实时会话 输出限制会在 reliability.outputLimits 下单独调优 (参见 Sessions)。

限制

  • 不直接调用 OpenClaw 工具。 OpenClaw 不会向 CLI 后端协议注入工具调用。只有在后端选择接入 bundleMcp: true 时,后端才会看到网关工具。
  • 流式传输由后端决定。 有些后端流式输出 JSONL;另一些则会缓冲直到退出。
  • 结构化输出 取决于 CLI 的 JSON 格式。

故障排除

  • 未找到 CLI:将 command 设置为完整路径。
  • 模型名称错误:使用 modelAliasesprovider/model 映射到 CLI 模型。
  • 没有会话连续性:确保已设置 sessionArg,且 sessionMode 不是 none
  • 图片被忽略:设置 imageArg(并确认 CLI 支持文件路径)。

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