代理循环(OpenClaw)
代理循环是代理的完整“真实”运行流程:输入 → 上下文组装 → 模型推理 → 工具执行 → 流式回复 → 持久化。这是将消息转化为动作和最终回复的权威路径,同时保持会话状态一致。 在 OpenClaw 中,循环是每个会话的单一序列化运行,它将在模型思考、调用工具和流式输出时发出生命周期和流事件。本文档解释了该真实循环如何端到端连接。入口点
- 网关 RPC:
agent和agent.wait。 - CLI:
agent命令。
工作原理(高层次)
agentRPC 验证参数,解析会话(sessionKey/sessionId),持久化会话元数据,立即返回{ runId, acceptedAt }。agentCommand运行代理:- 解析模型 + 思考/详细模式默认值
- 加载技能快照
- 调用
runEmbeddedPiAgent(pi-agent-core 运行时) - 如果嵌入式循环未发出生命周期结束/错误事件,则发出 生命周期结束/错误 事件
runEmbeddedPiAgent:- 通过每个会话和全局队列序列化运行
- 解析模型 + 认证配置,构建 pi 会话
- 订阅 pi 事件并流式传输助手/工具增量
- 强制超时 -> 超时则中止运行
- 返回有效载荷和使用元数据
subscribeEmbeddedPiSession桥接 pi-agent-core 事件到 OpenClawagent流:- 工具事件 =>
stream: "tool" - 助手增量 =>
stream: "assistant" - 生命周期事件 =>
stream: "lifecycle"(phase: "start" | "end" | "error")
- 工具事件 =>
agent.wait使用waitForAgentJob:- 等待指定
runId的 生命周期结束/错误 - 返回
{ status: ok|error|timeout, startedAt, endedAt, error? }
- 等待指定
排队 + 并发
- 运行将根据会话键(会话走道)序列化,且可选通过全局走道。
- 这防止了工具/会话竞争,保持会话历史一致。
- 消息通道可选择队列模式(collect/steer/followup)以喂入此走道系统。 详见 命令队列。
会话 + 工作区准备
- 解析并创建工作区;沙盒运行可能重定向到沙盒工作区根目录。
- 加载技能(或重用快照),注入环境和提示。
- 解析引导/上下文文件,并注入系统提示报告。
- 获取会话写锁;在流式前打开并准备
SessionManager。
提示组装 + 系统提示
- 系统提示由 OpenClaw 基础提示、技能提示、引导上下文和每次运行的覆盖组成。
- 强制模型特定限制及压缩保留令牌。
- 参见 系统提示 了解模型能看到的内容。
钩子点(可拦截的地方)
OpenClaw 有两种钩子系统:- 内部钩子(Gateway 钩子):针对命令和生命周期事件的事件驱动脚本。
- 插件钩子:代理/工具生命周期和网关管道内的扩展点。
内部钩子(Gateway 钩子)
agent:bootstrap:在构建引导文件、系统提示定稿之前运行。用于添加或移除引导上下文文件。- 命令钩子:
/new、/reset、/stop等命令事件(详见钩子文档)。
插件钩子(代理 + 网关生命周期)
这些钩子运行在代理循环或网关管道内:before_model_resolve:在会话前运行(无messages),用于确定性覆盖提供方/模型选择。before_prompt_build:会话加载后运行(带messages),用来注入prependContext、systemPrompt、prependSystemContext或appendSystemContext,在提示提交前调用。prependContext用于每轮动态文本,系统上下文字段用于稳定且应保持在系统提示空间的指导内容。before_agent_start:遗留兼容钩子,可能在任一阶段运行;优先使用上述显式钩子。agent_end:完成后检查最终消息列表和运行元数据。before_compaction/after_compaction:观察或注释压缩周期。before_tool_call/after_tool_call:拦截工具参数和结果。tool_result_persist:同步变换工具结果,在写入会话记录前。message_received/message_sending/message_sent:入站 + 出站消息钩子。session_start/session_end:会话生命周期边界。gateway_start/gateway_stop:网关生命周期事件。
流式传输 + 部分回复
- 助手增量从 pi-agent-core 流式传输并作为
assistant事件发出。 - 块式流可以在
text_end或message_end发出部分回复。 - 推理流可以独立成流或作为块回复发出。
- 见 Streaming 了解分块和块回复行为。
工具执行 + 消息工具
- 工具启动/更新/结束事件在
tool流发出。 - 工具结果在记录/发出前进行大小和图像载荷的清理。
- 消息工具发送被追踪以抑制重复助手确认。
回复塑形 + 抑制
- 最终有效载荷由以下组成:
- 助手文本(和可选的推理)
- 内联工具摘要(当详细 + 允许时)
- 模型错误时的助手错误文本
NO_REPLY视为静默令牌,从外发有效载荷中过滤。- 消息工具重复项从最终载荷列表移除。
- 若无可呈现载荷且工具发生错误,则发出备用工具错误回复(除非消息工具已发出用户可见回复)。
压缩 + 重试
- 自动压缩发出
compaction流事件,可触发重试。 - 重试时重置内存缓冲区和工具摘要,避免重复输出。
- 详见 Compaction 的压缩管道。
事件流(目前)
lifecycle:由subscribeEmbeddedPiSession发出(若无则由agentCommand作为兜底)assistant:pi-agent-core 的流式增量tool:pi-agent-core 流式工具事件
聊天通道处理
- 助手增量缓冲为聊天
delta消息。 - 在 生命周期结束/错误 时发出聊天
final。
超时
agent.wait默认:30秒(仅等待),可由timeoutMs参数覆盖。- 代理运行时:
agents.defaults.timeoutSeconds默认 600 秒;在runEmbeddedPiAgent超时定时中强制执行。
可能提前结束的情况
- 代理超时(中止)
- AbortSignal(取消)
- 网关断开或 RPC 超时
agent.wait超时(仅等待,不停止代理)