工作区(必需)
OpenClaw 使用单个代理工作区目录(agents.defaults.workspace)作为代理工具和上下文的唯一工作目录(cwd)。
建议:如果缺失,请使用 openclaw setup 创建 ~/.openclaw/openclaw.json 并初始化工作区文件。
完整工作区布局 + 备份指南:代理工作区
如果启用了 agents.defaults.sandbox,非主会话可以通过
agents.defaults.sandbox.workspaceRoot 下的每会话工作区来覆盖此设置(参见
Gateway 配置)。
引导文件(注入)
在agents.defaults.workspace 中,OpenClaw 期望存在以下可由用户编辑的文件:
AGENTS.md- 操作说明 + “记忆”SOUL.md- 人设、边界、语气TOOLS.md- 用户维护的工具备注(例如imsg、sag、约定)BOOTSTRAP.md- 一次性首次运行仪式(完成后删除)IDENTITY.md- 代理名称/风格/表情符号USER.md- 用户档案 + 偏好称呼
openclaw setup 会创建一个安全的默认模板)。
BOOTSTRAP.md 仅会为全新工作区创建(不存在其他引导文件时)。在其待处理期间,OpenClaw 会将其保留在 Project Context 中,并为初始仪式添加系统提示词级别的引导说明,而不是把它复制到用户消息中。如果你在完成仪式后将其删除,那么在后续重启时它不应被重新创建。
在观察到工作区后,OpenClaw 还会为该工作区路径保留一个 state-dir 证明标记。如果最近已证明的工作区消失或被清空,启动时会拒绝静默地重新播种 BOOTSTRAP.md;请恢复工作区,或使用完整的 onboard reset,这样工作区和标记会一起被清除。
To disable bootstrap file creation entirely (for pre-seeded workspaces), set:
内置工具
核心工具(read/exec/edit/write 和相关系统工具)始终可用,受工具策略约束。apply_patch 是可选的,并受 tools.exec.applyPatch 控制。TOOLS.md 不控制有哪些工具存在;它只是说明你希望如何使用它们。
技能
OpenClaw 会从以下位置加载技能(优先级从高到低):- 工作区:
<workspace>/skills - 项目代理技能:
<workspace>/.agents/skills - 个人代理技能:
~/.agents/skills - 托管/本地:
~/.openclaw/skills - 内置(随安装包提供)
- 额外技能目录:
skills.load.extraDirs
<workspace>/skills/personal/foo/SKILL.md; the skill is still exposed by its
flat frontmatter name, for example foo.
Skills can be gated by config/env (see skills in Gateway configuration).
运行时边界
The embedded agent runtime is OpenClaw-owned: model discovery, tool wiring, prompt assembly, session management, and channel delivery share one integrated runtime surface.会话
会话转录以 JSONL 形式存储在:~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/<SessionId>.jsonl
流式处理中进行 steering
运行中途到达的输入提示默认会被引导到当前运行中。 Steering 会在当前助手轮次完成其工具调用之后、下一次 LLM 调用之前投递,并且不再跳过当前助手消息中的剩余工具调用。/queue steer 是默认的 active-run 行为。/queue followup 和 /queue collect 会让消息等待后续轮次,而不是进行 steering。
/queue interrupt 则会中止当前 active-run。有关队列和边界行为,请参见 Queue
和 Steering queue。
Block streaming 会在完成后立即发送已完成的助手块;它默认是关闭的(agents.defaults.blockStreamingDefault: "off")。
通过 agents.defaults.blockStreamingBreak 调整边界(text_end vs message_end;默认值为 text_end)。
使用 agents.defaults.blockStreamingChunk 控制软块分片(默认 800-1200 字符;优先段落断点,其次换行;最后是句子)。
使用 agents.defaults.blockStreamingCoalesce 合并流式分片,以减少单行刷屏(发送前基于空闲时间进行合并)。非 Telegram 渠道需要显式设置 *.blockStreaming: true 才能启用块回复。
工具的详细摘要会在工具开始时发出(无去抖);Control UI 会在可用时通过代理事件流式输出工具结果。
更多详情:流式传输 + 分块。
模型引用
配置中的模型引用(例如agents.defaults.model 和 agents.defaults.models)通过按第一个 / 进行拆分来解析。
- 配置模型时使用
provider/model。 - 如果模型 ID 本身包含
/(OpenRouter 风格),请包含 provider 前缀(例如openrouter/moonshotai/kimi-k2)。 - 如果你省略 provider,OpenClaw 会先尝试别名,然后尝试与该精确模型 ID 匹配的唯一已配置 provider,最后才回退到已配置的默认 provider。若该 provider 不再暴露已配置的默认模型,OpenClaw 会回退到第一个已配置的 provider/model,而不是暴露一个陈旧的、已移除 provider 的默认值。
配置(最小)
至少设置:agents.defaults.workspacechannels.whatsapp.allowFrom(强烈推荐)
下一步:群聊 🦞