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Amazon Bedrock

OpenClaw 可以通过 pi-ai 的 Bedrock Converse 流式提供者使用 Amazon Bedrock 模型。Bedrock 认证使用 AWS SDK 默认凭证链，而非 API 密钥。

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pi-ai 支持内容

  • 提供者：amazon-bedrock
  • API：bedrock-converse-stream
  • 认证：AWS 凭证（环境变量、共享配置或实例角色）
  • 区域：AWS_REGION 或 AWS_DEFAULT_REGION（默认：us-east-1）

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自动模型发现

如果检测到 AWS 凭证，OpenClaw 可以自动发现支持 流式 和 文本输出 的 Bedrock 模型。发现过程使用 bedrock:ListFoundationModels，并带缓存（默认缓存时间为 1 小时）。 配置选项位于 models.bedrockDiscovery 下： 
{
  models: {
    bedrockDiscovery: {
      enabled: true,
      region: "us-east-1",
      providerFilter: ["anthropic", "amazon"],
      refreshInterval: 3600,
      defaultContextWindow: 32000,
      defaultMaxTokens: 4096,
    },
  },
}
说明：
  • 当存在 AWS 凭证时，enabled 默认值为 true。
  • region 默认值为 AWS_REGION 或 AWS_DEFAULT_REGION，否则为 us-east-1。
  • providerFilter 用于匹配 Bedrock 提供者名称（例如 anthropic）。
  • refreshInterval 以秒为单位；设置为 0 则禁用缓存。
  • defaultContextWindow（默认：32000）和 defaultMaxTokens（默认：4096）用于发现的模型（如果了解模型限制可覆盖该值）。

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上线指南

  1. 确保在 gateway 主机 上已提供 AWS 凭证：
export AWS_ACCESS_KEY_ID="AKIA..."
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY="..."
export AWS_REGION="us-east-1"
# 可选：
export AWS_SESSION_TOKEN="..."
export AWS_PROFILE="your-profile"
# 可选（Bedrock API Key / Bearer Token）：
export AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="..."
  1. 在配置中添加 Bedrock 提供者及模型（不需要 apiKey）：
{
  models: {
    providers: {
      "amazon-bedrock": {
        baseUrl: "https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com",
        api: "bedrock-converse-stream",
        auth: "aws-sdk",
        models: [
          {
            id: "us.anthropic.claude-opus-4-6-v1:0",
            name: "Claude Opus 4.6 (Bedrock)",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "amazon-bedrock/us.anthropic.claude-opus-4-6-v1:0" },
    },
  },
}

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EC2 实例角色

当 OpenClaw 在绑定有 IAM 角色的 EC2 实例上运行时，AWS SDK 会自动使用实例元数据服务（IMDS）进行认证。然而，OpenClaw 当前的凭证检测仅检查环境变量，不支持 IMDS 凭证。 解决方案： 设置 AWS_PROFILE=default，以告知存在 AWS 凭证。实际认证仍通过 IMDS 实例角色进行。 
# 添加到 ~/.bashrc 或您的 shell 配置文件
export AWS_PROFILE=default
export AWS_REGION=us-east-1
EC2 实例角色的必需 IAM 权限：
  • bedrock:InvokeModel
  • bedrock:InvokeModelWithResponseStream
  • bedrock:ListFoundationModels（用于自动发现）
或者，附加托管策略 AmazonBedrockFullAccess。

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快速设置（AWS 路径）

# 1. 创建 IAM 角色和实例配置文件
aws iam create-role --role-name EC2-Bedrock-Access \
  --assume-role-policy-document '{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [{
      "Effect": "Allow",
      "Principal": {"Service": "ec2.amazonaws.com"},
      "Action": "sts:AssumeRole"
    }]
  }'

aws iam attach-role-policy --role-name EC2-Bedrock-Access \
  --policy-arn arn:aws:iam::aws:policy/AmazonBedrockFullAccess

aws iam create-instance-profile --instance-profile-name EC2-Bedrock-Access
aws iam add-role-to-instance-profile \
  --instance-profile-name EC2-Bedrock-Access \
  --role-name EC2-Bedrock-Access

# 2. 关联到您的 EC2 实例
aws ec2 associate-iam-instance-profile \
  --instance-id i-xxxxx \
  --iam-instance-profile Name=EC2-Bedrock-Access

# 3. 在 EC2 实例上启用发现
openclaw config set models.bedrockDiscovery.enabled true
openclaw config set models.bedrockDiscovery.region us-east-1

# 4. 设置环境变量解决方案
echo 'export AWS_PROFILE=default' >> ~/.bashrc
echo 'export AWS_REGION=us-east-1' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

# 5. 验证模型是否已发现
openclaw models list

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备注

  • Bedrock 需要在您的 AWS 账户/区域启用 模型访问。
  • 自动发现需要 bedrock:ListFoundationModels 权限。
  • 如果使用配置文件，须在 gateway 主机设置 AWS_PROFILE。
  • OpenClaw 按照以下顺序获取凭证来源：AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK，然后是 AWS_ACCESS_KEY_ID + AWS_SECRET_ACCESS_KEY，再是 AWS_PROFILE，最后是默认 AWS SDK 链。
  • 推理支持视模型而定；请查看 Bedrock 模型卡以了解当前能力。
  • 如果您更喜欢托管密钥流程，也可以在 Bedrock 之前部署兼容 OpenAI 的代理，并将其配置为 OpenAI 提供者。