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OpenClaw 包含一个捆绑的 Mistral 插件，注册了四个契约：聊天补全、媒体理解（Voxtral 批量转录）、用于 Voice Call 的实时 STT（Voxtral Realtime），以及记忆嵌入（mistral-embed）。
PropertyValue
Provider idmistral
Pluginbundled, enabledByDefault: true
Auth env varMISTRAL_API_KEY
Onboarding flag--auth-choice mistral-api-key
Direct CLI flag--mistral-api-key <key>
APIOpenAI-compatible (openai-completions)
Base URLhttps://api.mistral.ai/v1
Default modelmistral/mistral-large-latest
Embedding modelmistral-embed
Voxtral batchvoxtral-mini-latest (音频转录)
Voxtral realtimevoxtral-mini-transcribe-realtime-2602

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开始使用

1

获取你的 API 密钥

在 Mistral 控制台 中创建一个 API 密钥。
2

运行接入引导

openclaw onboard --auth-choice mistral-api-key
或者直接传入密钥：
openclaw onboard --mistral-api-key "$MISTRAL_API_KEY"
3

设置默认模型

{
  env: { MISTRAL_API_KEY: "sk-..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "mistral/mistral-large-latest" } } },
}
4

验证模型是否可用

openclaw models list --provider mistral

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内置 LLM 目录

Mistral Medium 3.5 是捆绑目录中的当前混合式 Medium 模型：128B 稠密权重、 文本和图像输入、256K 上下文、函数调用、结构化输出、编码， 以及通过 Chat Completions API 可调的推理能力。若你想使用 Mistral 更新的统一 agentic/coding 模型而不是默认的 mistral/mistral-large-latest， 请使用 mistral/mistral-medium-3-5。 OpenClaw 当前提供以下捆绑的 Mistral 目录：
Model refInputContextMax outputNotes
mistral/mistral-large-latesttext, image262,14416,384默认模型
mistral/mistral-medium-2508text, image262,1448,192Mistral Medium 3.1
mistral/mistral-medium-3-5text, image262,1448,192Mistral Medium 3.5；可调推理
mistral/mistral-small-latesttext, image128,00016,384Mistral Small 4；可通过 API reasoning_effort 调整推理
mistral/pixtral-large-latesttext, image128,00032,768Pixtral
mistral/codestral-latesttext256,0004,096编码
mistral/devstral-medium-latesttext262,14432,768Devstral 2
mistral/magistral-smalltext128,00040,000支持推理
在接入引导之后、且不启动 Gateway 的情况下，对 Medium 3.5 进行烟雾测试： 
openclaw infer model run --local \
  --model mistral/mistral-medium-3-5 \
  --prompt "Reply with exactly: mistral-ok" \
  --json
在更改配置之前，浏览捆绑目录中的这一行： 
openclaw models list --all --provider mistral --plain

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音频转录（Voxtral）

通过媒体理解流水线使用 Voxtral 进行批量音频转录。 
{
  tools: {
    media: {
      audio: {
        enabled: true,
        models: [{ provider: "mistral", model: "voxtral-mini-latest" }],
      },
    },
  },
}
媒体转录路径使用 /v1/audio/transcriptions。Mistral 的默认音频模型是 voxtral-mini-latest。

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Voice Call 流式 STT

内置的 mistral 插件会将 Voxtral Realtime 注册为 Voice Call 的 流式 STT 提供方。
设置配置路径默认值
API keyplugins.entries.voice-call.config.streaming.providers.mistral.apiKey回退到 MISTRAL_API_KEY
模型...mistral.modelvoxtral-mini-transcribe-realtime-2602
编码...mistral.encodingpcm_mulaw
采样率...mistral.sampleRate8000
目标延迟...mistral.targetStreamingDelayMs800
{
  plugins: {
    entries: {
      "voice-call": {
        config: {
          streaming: {
            enabled: true,
            provider: "mistral",
            providers: {
              mistral: {
                apiKey: "${MISTRAL_API_KEY}",
                targetStreamingDelayMs: 800,
              },
            },
          },
        },
      },
    },
  },
}
OpenClaw 将 Mistral 实时 STT 默认设为 8 kHz 的 pcm_mulaw，因此 Voice Call 可以直接转发 Twilio 媒体帧。只有当你的上游流已经是原始 PCM 时，才使用 encoding: "pcm_s16le" 并配合 匹配的 sampleRate。

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高级配置

mistral/mistral-small-latest (Mistral Small 4) and mistral/mistral-medium-3-5 support adjustable reasoning on the Chat Completions API via reasoning_effort (none minimizes extra thinking in the output; high surfaces full thinking traces before the final answer). Mistral recommends reasoning_effort="high" for Medium 3.5 agentic and code use cases.OpenClaw 会将会话的 thinking 级别映射到 Mistral 的 API：
OpenClaw thinking 级别Mistral reasoning_effort
off / minimalnone
low / medium / high / xhigh / adaptive / maxhigh
不要将 Medium 3.5 推理模式与 temperature: 0 结合使用。Mistral HTTP API 会在 reasoning_effort="high" 加上 temperature: 0 时返回 400 响应。请保持 temperature 不设置，让 Mistral 使用默认值，或者遵循 Medium 3.5 推荐设置 并在高推理场景下使用 temperature: 0.7。对于确定性的直接 答案，在降低 temperature 之前先关闭/最小化 thinking，使 OpenClaw 发送 reasoning_effort: "none"。
Medium 3.5 推理的按模型配置示例：
{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "mistral/mistral-medium-3-5" },
      models: {
        "mistral/mistral-medium-3-5": {
          params: { thinking: "high" },
        },
      },
    },
  },
}
其他内置的 Mistral 目录模型不使用此参数。当你想要 Mistral 原生的“优先推理”行为时，请继续使用 magistral-* 模型。
Mistral 可以通过 /v1/embeddings 提供记忆嵌入（默认模型：mistral-embed）。
{
  memorySearch: { provider: "mistral" },
}
  • Mistral 认证使用 MISTRAL_API_KEY（Bearer 头）。
  • 提供方基础 URL 默认为 https://api.mistral.ai/v1，并接受标准的 OpenAI 兼容 chat-completions 请求格式。
  • 接入引导的默认模型是 mistral/mistral-large-latest。
  • 只有当 Mistral 明确发布了你需要的区域端点时，才在 models.providers.mistral.baseUrl 下覆盖基础 URL。

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相关内容

模型选择

选择提供方、模型引用和故障转移行为。

媒体理解

音频转录设置和提供方选择。