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官方外部 mistral 插件注册了四项功能:聊天补全、 媒体理解(Voxtral 批量转录)、用于 Voice Call 的实时 STT (Voxtral Realtime)以及记忆嵌入(mistral-embed)。

开始使用

1

安装插件

2

获取 API 密钥

Mistral 控制台 中创建 API 密钥。
3

运行接入引导

或者直接传入密钥:
4

设置默认模型

5

验证模型是否可用

内置 LLM 目录

更改配置前,请查看插件目录中的对应行:
在不启动 Gateway 的情况下对模型进行烟雾测试:

音频转录(Voxtral)

通过媒体理解管道使用 Voxtral 进行批量音频转录:
媒体转录路径使用 /v1/audio/transcriptions。Mistral 的默认音频模型是 voxtral-mini-latest

语音通话流式 STT

mistral 插件将 Voxtral Realtime 注册为语音通话流式 STT 提供商。
OpenClaw 默认将 Mistral 实时 STT 设置为 8 kHz 的 pcm_mulaw,因此语音通话可以直接转发 Twilio 媒体帧。仅当你的上游流已经是原始 PCM 时,才使用 encoding: "pcm_s16le" 并匹配相应的 sampleRate

高级配置

mistral/mistral-small-latestmistral/mistral-small-2603mistral/mistral-medium-3-5 通过 reasoning_effort 支持 Chat Completions API 的可调推理none 可最大限度减少输出中的额外思考;high 会在最终答案之前展示完整的思考过程)。OpenClaw 会将会话的 thinking 级别映射到 Mistral 的 API:
避免将 Medium 3.5 推理模式与 temperature: 0 组合使用;据报道,Mistral HTTP API 会拒绝 reasoning_effort="high" 加上 temperature: 0 并返回 400 响应。请保持 temperature 未设置,或者先关闭 thinking / 设为 minimal,这样在设置较低 temperature 之前,OpenClaw 会发送 reasoning_effort: "none"
Medium 3.5 推理的按模型配置示例:
其他 Mistral 目录模型不使用此参数。Mistral 原生的 Magistral 模型已弃用;对于当前的 API 模型,请在 Mistral Small 4 或 Mistral Medium 3.5 上使用可调推理。
Mistral 可以通过 /v1/embeddings 提供记忆嵌入(默认模型:mistral-embed):
  • Mistral 认证使用 MISTRAL_API_KEY(Bearer 头)。
  • 提供方基础 URL 默认为 https://api.mistral.ai/v1,并接受标准的 OpenAI 兼容 chat-completions 请求格式。
  • 接入引导的默认模型是 mistral/mistral-large-latest
  • 只有当 Mistral 明确发布了你需要的区域端点时,才在 models.providers.mistral.baseUrl 下覆盖基础 URL。

相关内容

模型选择

选择提供方、模型引用和故障转移行为。

媒体理解

音频转录设置和提供方选择。