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Cerebras 提供基于定制推理硬件的高速 OpenAI 兼容推理服务。该插件提供一个静态的三模型目录(不支持实时发现)。

安装插件

快速开始

1

获取 API 密钥

Cerebras Cloud Console 中创建一个 API 密钥。
2

运行 onboarding

3

验证模型可用

列出全部三个静态模型。如果未解析 CEREBRAS_API_KEYopenclaw models status --json 会在 auth.unusableProfiles 下报告缺失的凭据。

非交互式设置

内置目录

这三个模型都具有 131,072 个 token 的上下文窗口和 40,960 个 token 的最大输出长度。 新的入门流程遵循 Cerebras 当前的 Gemma 4 建议。Cerebras 将 Gemma 4 31B 描述为其参考级中型模型,在智能水平上不低于 GPT OSS,并支持多模态智能体。该模型属于公开预览版,其变更或停用通知期限可能短于生产环境中的 GPT OSS 端点;现有的 OpenClaw 配置会保留所选模型。

手动配置

大多数配置只需要 API 密钥。使用显式的 models.providers.cerebras 配置来覆盖模型元数据,或在静态目录上以 mode: "merge" 运行:
如果 Gateway 作为守护进程运行(launchd、systemd、Docker),请确保 CEREBRAS_API_KEY 对该进程可用——例如放在 ~/.openclaw/.env 中,或通过 env.shellEnv 提供。仅在交互式 shell 中导出的密钥不会对受管服务生效,除非另外导入了环境变量。

相关内容

模型提供方

选择提供方、模型引用以及故障切换行为。

思考模式

Cerebras 模型的推理强度级别。

配置参考

代理默认值和模型配置。

模型 FAQ

认证配置文件、切换模型以及解决“没有配置文件”错误。