它提供什么
- 跨会话记忆 - 对话会在每一轮后持续保留，因此 上下文可跨会话重置、压缩和频道切换保持延续。
- 用户建模 - Honcho 为每个用户维护一个档案（偏好、 事实、沟通风格）以及为代理维护一个档案（个性、已学会的 行为）。
- 语义搜索 - 对过去对话中的观察内容进行搜索，而不只是 当前会话。
- 多代理感知 - 父代理会自动跟踪生成的 子代理，并将父代理作为观察者添加到子会话中。
可用工具
Honcho 注册了代理在对话期间可以使用的工具： 数据检索（快速，无需调用 LLM）：
问答（由 LLM 提供支持）：
开始使用
安装插件并运行设置：Honcho 可以完全在本地运行（自托管），也可以通过
api.honcho.dev 上的托管 API 运行。对于自托管
选项，不需要任何外部依赖。配置
设置位于plugins.entries["openclaw-honcho"].config 下：
baseUrl 指向你的本地服务器（例如
http://localhost:8000），并省略 API 密钥。
迁移现有记忆
如果你已有工作区记忆文件（USER.md、MEMORY.md、
IDENTITY.md、memory/、canvas/），openclaw honcho setup 会检测到并
提供迁移选项。
迁移是非破坏性的——文件会上传到 Honcho。原始文件
绝不会被删除或移动。
工作原理
在每次 AI 回合后，对话都会持久化到 Honcho。用户和 代理消息都会被观察，从而让 Honcho 随着时间推移构建并优化其模型。 在对话过程中，Honcho 工具会在 OpenClaw 的before_prompt_build 插件钩子中查询服务，在模型
看到提示之前注入相关上下文。
Honcho 与内置记忆
Honcho 与内置记忆系统可以协同工作。内置搜索会在 Honcho 的跨会话记忆旁保留本地 Markdown 的可用性。