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LiteLLM 是一个开源的 LLM 网关，提供面向 100+ 模型提供商的统一 API。通过 LiteLLM 路由 OpenClaw，可获得集中式成本跟踪、日志记录，以及无需更改 OpenClaw 配置即可切换后端的灵活性。
为什么要将 LiteLLM 与 OpenClaw 一起使用？
  • 成本跟踪 — 精确查看 OpenClaw 在所有模型上的花费
  • 模型路由 — 在 Claude、GPT-4、Gemini、Bedrock 之间切换，无需修改配置
  • 虚拟密钥 — 为 OpenClaw 创建带支出限制的密钥
  • 日志记录 — 完整的请求/响应日志，便于调试
  • 回退 — 当主提供商不可用时自动故障转移

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快速开始

最适合： 快速获得可用的 LiteLLM 设置。
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运行入门引导

openclaw onboard --auth-choice litellm-api-key
对于连接远程代理的非交互式设置，请显式传入代理 URL：
openclaw onboard --non-interactive --auth-choice litellm-api-key --litellm-api-key "$LITELLM_API_KEY" --custom-base-url "https://litellm.example/v1"

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配置

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环境变量

export LITELLM_API_KEY="sk-litellm-key"

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配置文件

{
  models: {
    providers: {
      litellm: {
        baseUrl: "http://localhost:4000",
        apiKey: "${LITELLM_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "claude-opus-4-6",
            name: "Claude Opus 4.6",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 64000,
          },
          {
            id: "gpt-4o",
            name: "GPT-4o",
            reasoning: false,
            input: ["text", "image"],
            contextWindow: 128000,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "litellm/claude-opus-4-6" },
    },
  },
}

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高级配置

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图像生成

LiteLLM 也可以通过与 OpenAI 兼容的 /images/generations 和 /images/edits 路由来支持 image_generate 工具。请在 agents.defaults.imageGenerationModel 下配置 LiteLLM 图像模型： 
{
  models: {
    providers: {
      litellm: {
        baseUrl: "http://localhost:4000",
        apiKey: "${LITELLM_API_KEY}",
      },
    },
  },
  agents: {
    defaults: {
      imageGenerationModel: {
        primary: "litellm/gpt-image-2",
        timeoutMs: 180_000,
      },
    },
  },
}
诸如 http://localhost:4000 的回环 LiteLLM URL 无需全局 私有网络覆盖即可工作。对于局域网托管的代理，请设置 models.providers.litellm.request.allowPrivateNetwork: true，因为 API 密钥 将会发送到配置的代理主机。
为 OpenClaw 创建一个带支出限制的专用密钥：
curl -X POST "http://localhost:4000/key/generate" \
  -H "Authorization: Bearer $LITELLM_MASTER_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "key_alias": "openclaw",
    "max_budget": 50.00,
    "budget_duration": "monthly"
  }'
将生成的密钥用作 LITELLM_API_KEY。
LiteLLM 可以将模型请求路由到不同的后端。在你的 LiteLLM config.yaml 中进行如下配置：
model_list:
  - model_name: claude-opus-4-6
    litellm_params:
      model: claude-opus-4-6
      api_key: os.environ/ANTHROPIC_API_KEY

  - model_name: gpt-4o
    litellm_params:
      model: gpt-4o
      api_key: os.environ/OPENAI_API_KEY
OpenClaw 仍然只请求 claude-opus-4-6 —— 路由由 LiteLLM 处理。
查看 LiteLLM 的仪表盘或 API：
# 密钥信息
curl "http://localhost:4000/key/info" \
  -H "Authorization: Bearer sk-litellm-key"

# 支出日志
curl "http://localhost:4000/spend/logs" \
  -H "Authorization: Bearer $LITELLM_MASTER_KEY"
  • LiteLLM 默认运行在 http://localhost:4000
  • OpenClaw 通过 LiteLLM 的代理式、与 OpenAI 兼容的 /v1 端点进行连接
  • 通过 LiteLLM 时，不适用原生仅 OpenAI 的请求形状调整： 没有 service_tier，没有 Responses 的 store，没有提示缓存提示，也没有 OpenAI reasoning-compat 有效载荷形状调整
  • 在自定义 LiteLLM base URL 上，不会注入隐藏的 OpenClaw 归因头 （originator、version、User-Agent）
有关通用提供商配置和故障转移行为，请参见 模型提供商。

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相关内容

LiteLLM 文档

LiteLLM 官方文档和 API 参考。

模型选择

所有提供商、模型引用和故障转移行为的概览。

配置

完整的配置参考。

模型选择

如何选择和配置模型。