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本页介绍逐步 onboarding 行为、输出和内部实现。 有关操作流程,请参阅 Onboarding (CLI)。关于完整的 CLI 标志 参考(每个 --flag、非交互式示例、特定提供商的 命令),请参阅 openclaw onboard

向导会做什么

本地模式(默认)会引导你完成:
  • 模型和身份验证设置(Anthropic、OpenAI Code 订阅 OAuth、xAI、OpenCode、自定义端点,以及更多由提供商托管的认证流程)
  • 工作区位置和引导文件
  • 网关设置(端口、绑定、认证、Tailscale)
  • 频道和提供商(Discord、飞书、Google Chat、iMessage、Mattermost、Microsoft Teams、QQ Bot、Signal、Slack、Telegram、WhatsApp,以及其他内置或插件频道)
  • 网络搜索提供商(可选)
  • 守护进程安装(LaunchAgent、systemd 用户单元,或原生 Windows 计划任务,带启动文件夹回退)
  • 健康检查
  • 技能设置
远程模式会配置这台机器连接到其他位置的网关。它不会在远程主机上安装或修改任何内容。

本地流程详情

1

现有配置检测

  • 如果 ~/.openclaw/openclaw.json 已存在,可选择 保留当前值审查并更新重置后再设置
  • 重新运行向导不会清除任何内容,除非你明确选择 Reset(或传入 --reset)。
  • CLI --reset 默认作用范围为 config+creds+sessions;使用 --reset-scope full 还会移除 workspace。
  • 如果配置无效或包含旧版键,向导会停止,并要求你先运行 openclaw doctor 再继续。
  • Reset 会将状态移动到 Trash(绝不直接删除),并提供以下范围:
    • 仅配置
    • 配置 + 凭据 + 会话
    • 完整重置(同时移除 workspace)
2

模型和认证

3

Workspace

  • 默认 ~/.openclaw/workspace(可配置)。
  • 为首次启动引导填充所需的 workspace 文件。
  • 重新运行时,现有 agent roster 会保留其整个 fleet 的 workspace,除非 你明确确认移动。非交互式重运行会发出警告并保留 当前值。
  • Workspace 布局:Agent workspace
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Gateway

  • 提示输入端口、绑定地址、认证模式以及 Tailscale 暴露方式。
  • 推荐:即使是 loopback,也保持启用 token 认证,这样本地 WS 客户端也必须进行认证。
  • 在 token 模式下,交互式设置提供:
    • 生成/保存明文 token(默认)
    • 使用 SecretRef(可选)
  • 在 password 模式下,交互式设置也支持明文或 SecretRef 存储。
  • 非交互式 token SecretRef 路径:--gateway-token-ref-env <ENV_VAR>
    • 要求在 onboarding 进程环境中存在一个非空 env var。
    • 不能与 --gateway-token 结合使用。
  • 只有在你完全信任每个本地进程时,才应禁用认证。
  • 非 loopback 绑定仍然需要认证。
5

Channels

  • WhatsApp:可选 QR 登录
  • Telegram:bot token
  • Discord:bot token
  • Google Chat:service account JSON + webhook audience
  • Mattermost:bot token + base URL
  • Signal:可选安装 signal-cli + 账户配置
  • iMessageimsg CLI 路径 + Messages 数据库访问;当网关运行在非 Mac 机器上时请使用 SSH 包装器
  • DM 安全:默认是配对。第一条私信会发送验证码;通过 openclaw pairing approve <channel> <code> 批准,或使用允许列表。
6

Web search

  • 选择一个提供商(Brave、DuckDuckGo、Exa、Firecrawl、Gemini、Grok、Kimi、MiniMax Search、Ollama Web Search、Perplexity、SearXNG、Tavily)或跳过。
  • 使用 --skip-search 跳过此步骤;之后可通过 openclaw configure --section web 重新配置。
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Daemon install

  • macOS:LaunchAgent
    • 需要已登录的用户会话;对于无头环境,请使用自定义 LaunchDaemon(未随附)。
  • Linux 和通过 WSL2 的 Windows:systemd 用户单元
    • 向导会尝试执行 loginctl enable-linger <user>,以便网关在注销后继续运行。
    • 可能会提示输入 sudo(会写入 /var/lib/systemd/linger);它会先尝试不使用 sudo。
  • 原生 Windows:首先使用计划任务
    • 如果创建任务被拒绝,OpenClaw 会回退到按用户划分的 Startup 文件夹登录项,并立即启动网关。
    • 仍然优先使用计划任务,因为它们能提供更好的监督状态。
  • 运行时选择:需要 Node,因为 OpenClaw 的规范运行时状态存储使用 node:sqlite
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健康检查

  • 启动网关(如需要)并运行 openclaw health
  • openclaw status --deep 会在状态输出中添加实时网关健康探测,包括在支持时的渠道探测。
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Skills

  • 读取可用 skills 并检查要求。
  • 允许你选择 node manager:npm、pnpm 或 bun。
  • 当所需安装器可用时,为受信任的 bundled skills 安装可选依赖。
  • 跳过不可用的 Homebrew、uv 和 Go 安装器,然后将受影响的 skills 分组并附上手动设置指导。安装缺失的前置条件后运行 openclaw doctor
10

完成

  • 总结和后续步骤,包括 iOS、Android 和 macOS 应用选项。
如果未检测到 GUI,向导会打印 Control UI 的 SSH 端口转发说明,而不是打开浏览器。 如果 Control UI 资源缺失,向导会尝试构建它们;回退命令是 pnpm ui:build(会自动安装 UI 依赖)。

远程模式详情

远程模式会将此机器配置为连接到其他位置的网关。它不会在远程主机上安装或修改任何内容。 你需要设置的内容:
  • 远程网关 URL (ws://...wss://...)
  • 令牌、密码,或无需认证,需与远程网关的配置匹配
1

发现(可选)

如果可用 dns-sd(macOS)或 avahi-browse(Linux),引导流程会先尝试搜索 Bonjour/mDNS 网关信标,然后再回退到手动输入 URL。若已配置,也会尝试广域 DNS-SD 发现。文档:网关发现, Bonjour.
2

连接方式

选中某个信标后,选择直接 WebSocket 或 SSH 隧道:
  • 直接连接:通过 wss:// 连接,并提示你信任发现到的 TLS 指纹(首次使用信任固定;只有在你接受时才会固定)。
  • SSH 隧道:先打印一条需要运行的 ssh -N -L 18789:127.0.0.1:18789 <user>@<host> 命令,然后连接到本地隧道端点。
3

认证

选择令牌(推荐)、密码或无需认证,然后可选择将其存储为 SecretRef 而不是明文。
如果网关仅限回环且不可发现,请手动使用 SSH 隧道或 tailnet。 明文 ws:// 仅接受回环、本地私有 IP 字面量、.local 和 Tailnet *.ts.net URL;其他私有 DNS 名称需要 OPENCLAW_ALLOW_INSECURE_PRIVATE_WS=1

认证和模型选项

如果交互式 onboarding 中的某个提供方设置步骤失败(例如没有本地登录时使用 CLI 复用选项),向导会显示错误并返回提供方选择器,而不是退出。显式的 --auth-choice 运行仍会为自动化场景快速失败。
如果存在则使用 ANTHROPIC_API_KEY,否则提示输入 key,然后保存以供守护进程使用。
在交互式 onboarding/配置中优先使用本地路径;如有可用的现有 Claude CLI 登录,则会复用。
浏览器流程;粘贴 code#state在没有主模型的新设置中,会通过 Codex runtime 将 agents.defaults.model 设置为 openai/gpt-5.6-sol
带短期设备码的浏览器配对流程。在没有主模型的新设置中,会通过 Codex runtime 将 agents.defaults.model 设置为 openai/gpt-5.6-sol
如果存在则使用 OPENAI_API_KEY,否则提示输入 key,然后将凭证存储在 auth profiles 中。在没有主模型的新设置中,会将 agents.defaults.model 设置为 openai/gpt-5.6-sol。纯直接 API 的 openai/gpt-5.6 别名仍受支持,并解析到同一层级。添加或重新认证 OpenAI 时,会保留现有的显式主模型,包括 openai/gpt-5.5。如果该账户不提供 GPT-5.6,请显式选择 openai/gpt-5.5;OpenClaw 不会静默降级它。
适用于符合条件的 SuperGrok 或 X Premium 账户的浏览器登录。 这是大多数用户推荐的 xAI 路径。OpenClaw 会将生成的认证 profile 存储起来,用于 Grok 模型、Grok web_searchx_searchcode_execution
面向远程场景的浏览器登录,使用短码而不是 localhost 回调。适用于 SSH、Docker 或 VPS 主机。
提示输入 XAI_API_KEY 并将 xAI 配置为模型提供方。适用于 你想使用 xAI Console API key 而不是订阅 OAuth 的情况。
提示输入 OPENCODE_API_KEY(或 OPENCODE_ZEN_API_KEY),并让你选择 Zen 或 Go 目录(一个 API key 可同时覆盖两者)。 设置网址:opencode.ai/auth
为你保存该 key。
提示输入 AI_GATEWAY_API_KEY。 更多详情:Vercel AI Gateway.
提示输入 account ID、gateway ID 和 CLOUDFLARE_AI_GATEWAY_API_KEY。 更多详情:Cloudflare AI Gateway.
配置会自动写入。托管默认值为 MiniMax-M3;API key 设置使用 minimax/...,OAuth 设置使用 minimax-portal/...。 更多详情:MiniMax.
会为中国或全球端点上的 StepFun standard 或 Step Plan 自动写入配置。 Standard 当前包含 step-3.5-flash,Step Plan 还包含 step-3.5-flash-2603。 更多详情:StepFun.
提示输入 SYNTHETIC_API_KEY。 更多详情:Synthetic.
首先提示选择 Cloud + LocalCloud onlyLocal onlyCloud only 使用 OLLAMA_API_KEYhttps://ollama.com。 基于主机的模式会提示输入基础 URL(默认 http://127.0.0.1:11434),发现可用模型,并建议默认值。 Cloud + Local 还会检查该 Ollama 主机是否已登录以启用云访问。 更多详情:Ollama.
Moonshot(Kimi K2)和 Kimi Coding 配置会自动写入。 更多详情:Moonshot AI (Kimi + Kimi Coding).
适用于 OpenAI-compatible、OpenAI Responses-compatible 和 Anthropic-compatible 端点。交互式 onboarding 支持与其他提供方 API key 流程相同的存储选项:
  • 现在粘贴 API key(明文)
  • 使用 secret reference(环境变量引用或已配置的 provider 引用,带预检验证)
Onboarding 会根据常见视觉模型 ID(GPT-4o/4.1/5.x、Claude 3/4、Gemini、Qwen-VL、LLaVA、Pixtral 等)推断图像支持,并且仅在模型名称未知时才会询问。非交互式标志:
  • --auth-choice custom-api-key
  • --custom-base-url
  • --custom-model-id
  • --custom-api-key(可选;回退到 CUSTOM_API_KEY
  • --custom-provider-id(可选)
  • --custom-compatibility <openai|openai-responses|anthropic>(可选;默认 openai
  • --custom-image-input / --custom-text-input(可选;覆盖推断出的模型输入能力)
不配置认证。
模型行为:
  • 从检测到的选项中选择默认模型,或手动输入提供方和模型。
  • 当 onboarding 从某个提供方认证选项开始时,模型选择器会自动优先使用 该提供方。对于 Volcengine 和 BytePlus,同样的优先级 也适用于它们的 coding-plan 变体(volcengine-plan/*byteplus-plan/*)。
  • 如果该“首选提供方”筛选结果为空,选择器会回退到 完整目录,而不是不显示任何模型。
  • 向导会运行模型检查,并在配置的模型未知或缺少认证时发出警告。
凭证和 profile 路径:
  • Auth profiles(API keys + OAuth):~/.openclaw/agents/<agentId>/agent/auth-profiles.json
  • 旧版 OAuth 导入:~/.openclaw/credentials/oauth.json
凭证存储模式:
  • 默认的 onboarding 行为会将 API keys 作为明文值持久化到 auth profiles 中。
  • --secret-input-mode ref 会启用引用模式,而不是以明文形式存储 key。 在交互式设置中,你可以选择:
    • 环境变量引用(例如 keyRef: { source: "env", provider: "default", id: "OPENAI_API_KEY" }
    • 已配置的 provider 引用(fileexec),带有 provider 别名和 id
  • 交互式引用模式会在保存前运行快速预检验证。
    • Env refs:验证变量名称,以及当前 onboarding 环境中的值是否非空。
    • Provider refs:验证 provider 配置并解析请求的 id。
    • 如果预检失败,onboarding 会显示错误并允许你重试。
  • 在非交互式模式下,--secret-input-mode ref 只会为新凭证创建基于环境变量的引用。
    • 添加新凭证时,在 onboarding 进程环境中设置 provider 环境变量。
    • 内联 key 标志(例如 --openai-api-key)要求设置相应的环境变量;否则 onboarding 会快速失败。
    • 现有的、可解析的命名 auth profiles 会保持不变地复用,包括现有的 envfileexecstore 引用;不会写入新的 apiKeykeyRef,也不需要额外的 provider 环境变量。
    • 对于新的 custom-provider 凭证,非交互式 ref 模式会将 models.providers.<id>.apiKey 存储为 { source: "env", provider: "default", id: "CUSTOM_API_KEY" }
    • 对于该 custom-provider 场景,必须设置 CUSTOM_API_KEY 才能使用 --custom-api-key;否则 onboarding 会快速失败。
    • 现有的明文 profile 凭证保持不变;引用模式不会迁移这些凭证。运行 openclaw secrets configure --apply,然后运行 openclaw secrets audit --check。请参阅 Secrets management
  • Gateway auth credentials 在交互式设置中支持明文和 SecretRef 选项:
    • Token 模式:生成/存储明文 token(默认)或使用 SecretRef
    • Password 模式:明文或 SecretRef。
  • 非交互式 token SecretRef 路径:--gateway-token-ref-env <ENV_VAR>
  • 现有的明文设置继续正常工作,不会发生变化。
无头和服务器提示:先在一台带浏览器的机器上完成 OAuth,然后将该 agent 的 auth-profiles.json(例如 ~/.openclaw/agents/<agentId>/agent/auth-profiles.json,或对应的 $OPENCLAW_STATE_DIR/... 路径)复制到网关主机。credentials/oauth.json 只是一个旧版导入来源。

输出与内部机制

~/.openclaw/openclaw.json 中的典型字段:
  • agents.defaults.workspace
  • agents.defaults.skipBootstrap 当传入 --skip-bootstrap
  • agents.defaults.model / models.providers(如果选择了 Minimax)
  • tools.profile(本地引导在未设置时默认为 "coding";现有显式值会被保留)
  • gateway.*(模式、绑定、认证、tailscale)
  • session.dmScope(引导会保留显式值,否则保持未设置,因此 main 默认会在代理的滚动主会话中保留跨渠道的所有直接消息——这是个人代理的默认行为。对于共享或多用户收件箱,请使用 per-channel-peeropenclaw security audit 在检测到多用户 DM 流量时会建议隔离)
  • channels.telegram.botTokenchannels.discord.tokenchannels.matrix.*channels.signal.*channels.imessage.*
  • 渠道允许列表(Discord、iMessage、Signal、Slack、Telegram、WhatsApp),当你在提示中选择启用时;Discord 和 Slack 也会将输入的名称解析为 ID
  • skills.install.nodeManager
    • setup --node-manager 标志接受 npmpnpmbun
    • 手动配置之后仍然可以将 skills.install.nodeManager 设为 "yarn"
  • wizard.lastRunAt
  • wizard.lastRunVersion
  • wizard.lastRunCommit
  • wizard.lastRunCommand
  • wizard.lastRunMode
  • wizard.securityAcknowledgedAt
openclaw agents add 会写入 agents.entries.* 和可选的 bindings WhatsApp 凭据存放在 ~/.openclaw/credentials/whatsapp/<accountId>/ 下。
活动会话和转录内容存储在
~/.openclaw/agents/<agentId>/agent/openclaw-agent.sqlite 中。
~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/ 目录用于旧版迁移
输入以及归档/支持工件。
某些渠道作为插件提供。选择后,在渠道配置之前,引导程序会提示安装插件(npm 或本地路径)。

已安装应用推荐

在模型访问检查成功后,macOS 上的经典交互式引导会扫描应用名称和 bundle ID,而不请求 macOS 隐私权限。它会搜索官方插件目录和 ClawHub,然后让已配置的模型拒绝错误的名称匹配,并推荐相关插件或技能。推荐的匹配项默认会被选中;可选匹配项需要显式选择。 结果页面会列出检测到的应用,并显示:“App names were matched using your configured model and ClawHub search.” 将 wizard.appRecommendations 设为 false 可同时禁用此引导步骤以及 Gateway 对 node 应用清单的访问。此扫描不会用于 quickstart 或非 macOS 引导。

非交互式设置

--non-interactive 需要 --accept-risk(表示已知代理功能强大且拥有完整系统访问权限存在风险):
完整的标志参考和特定提供商示例:openclaw onboardCLI 自动化

网关向导 RPC

  • wizard.start
  • wizard.next
  • wizard.cancel
  • wizard.status
客户端(macOS 应用和 Control UI)可以直接渲染步骤,而无需重新实现引导逻辑。

Signal 设置行为

  • 从官方 signal-cli GitHub releases 下载合适的 release 资源包(原生构建,仅限 Linux x86-64)
  • 在其他平台(macOS、非 x64 Linux)上,改为通过 Homebrew 安装
  • 将 release 资源包安装到 ~/.openclaw/tools/signal-cli/<version>/
  • 在配置中写入 channels.signal.transport.cliPath,并设置 kind: "managed-native"
  • 暂不支持原生 Windows;请在 WSL2 中运行 onboarding 以获取 Linux 安装路径

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