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openclaw onboard

引导式设置会先建立推理：它会检测现有的 AI 访问权限， 要求一次有效的完成结果，只持久化可用的路径，然后启动 OpenClaw 以配置其余部分。openclaw setup 会在全新 系统上或存在引导选项时进入此流程；已配置的系统则使用 不带参数的 openclaw setup 进行系统代理聊天。openclaw setup --baseline 只会 写入基础配置/工作区。

CLI 引导中心

交互式 CLI 流程演练。

引导概览

OpenClaw 引导流程如何协同工作。

CLI 设置参考

输出、内部机制以及逐步行为。

CLI 自动化

非交互式标志和脚本化设置。

macOS 应用引导

macOS 菜单栏应用的引导流程。

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示例

openclaw onboard recommendations 会读取在引导过程中存储的待处理应用推荐匹配项。添加 --json 可输出供首次启动引导使用的机器可读列表。该命令不会重新扫描已安装的应用，也不会调用模型。其输出仅包含已验证的安装 ID、来源和等级；它会刻意省略不受信任的市场文案、模型原因以及本地应用标签。推荐提议被答复后，该命令会返回空列表，后续的引导运行将完全跳过这一步。 openclaw onboard recommendations refresh 会清除已存储的提议，因此下一次引导运行会重新扫描已安装的应用并生成新的提议。 新的工作区会将推荐选择延后到引导对话中。 在该对话处理完用户选择后， openclaw onboard recommendations acknowledge 会将已存储的提议标记为已答复。 该确认操作是幂等的。如果所选安装失败，请将每个失败的透明 ID 与 --retry <id...> 一起传入；成功和已拒绝的匹配会被消耗，而失败的匹配会保留待以后一次引导运行处理。未知 ID 会失败且不会更改已存储的提议。在一次中断的 ClawHub 技能安装之后，现有目标仅在 openclaw skills verify "@owner/slug" 对相同的 带发布者限定的推荐 ID 成功，并且其 JSON 输出报告 openclaw.resolution.source: "installed" 时，才算成功。仅有注册表验证并不能证明本地安装。否则请使用 --retry 保留该 ID 为待处理状态，不要覆盖现有技能。
  • --classic：打开完整的逐步向导。它不能与 --non-interactive 组合使用；自动化设置时请省略 --classic。
  • --flow quickstart：打开带最少提示的经典向导，默认使用令牌认证，并在没有已存储或显式凭据适用时生成令牌。显式的本地 Gateway 标志，例如 --gateway-port、--gateway-bind、--gateway-auth 和 --tailscale，会覆盖相应的已存储或默认 quickstart 值；省略的选项将保留其当前值。
  • --flow manual（别名 advanced）：打开具有端口、绑定和认证完整提示的经典向导。
  • --flow import：在全新设置上运行检测到的迁移提供程序（例如通过 --import-from hermes 使用 Hermes）。确认后，引导会将配置、凭据、工作区文件、内存和技能阶段性放入私有临时目标；导入后的推理必须先通过一次实时完成，工作区和代理状态才会提升并提交配置。如果在提升之前失败或取消，则不会触及当前实时目标。无法回滚的外部激活步骤（例如 Codex 插件安装）会在之后运行，并可在迁移报告中重试。如果已存在任何内容，请先重置配置、凭据、会话和工作区状态。使用 openclaw migrate 可进行试运行计划、覆盖模式、已验证备份、报告以及精确映射。
  • --remote-url 和 --remote-token：预填经典远程 Gateway 步骤并覆盖本次运行的已存储远程值。更改 URL 不会复用已存储凭据，除非你同时传入令牌。令牌在提示中保持遮罩，并遵循向导现有的明文或 SecretRef 存储选择。
  • --tailscale-reset-on-exit 和 --no-tailscale-reset-on-exit：显式控制 Gateway 退出时是否重置 Tailscale Serve 或 Funnel 配置。两者都不提供时，在非交互式重复运行期间会保留当前设置。
  • --modern 是 OpenClaw 对话式设置助手的兼容别名。它使用与 openclaw setup 相同的实时推理门控，并且仅接受 --workspace、--accept-risk、--non-interactive 和 --json。其他设置标志会被拒绝，而不会被静默忽略。

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引导流程

直接运行 openclaw onboard 会启动引导式流程。它会显示安全提示， 然后先询问一个问题：完全访问权限（推荐 — 安装程序会自动查找 AI 应用、密钥和本地运行时）或 先询问（安装程序会先询问， 然后再查看，或者让你手动配置）。该选择会以 wizard.accessMode 持久保存。 在允许发现的情况下，引导会检测已通过已配置模型、API 密钥环境变量 和受支持的本地 CLI 可用的 AI 访问，然后使用真实补全测试推荐的候选项。 如果某个候选项失败，引导会静默尝试下一个可用项，并用一行文字概括 所有未响应的项；正在工作的路径会被宣布，并提供一个单键选项以改为查看 其他所有项。 如果自动检测已用尽，提供商选择器会首先显示 OpenAI、 Anthropic、xAI（Grok）、Google 和 OpenRouter。为所有其他受支持的提供商选择 更多…， 它们会按提供商分组；然后区域、计划和认证方式会 出现在第二个菜单中。受支持的浏览器或设备登录以及掩码 API 密钥或令牌方式使用相同的实时补全路径。OpenClaw 只会在测试成功后持久化 已验证的模型路由及其凭据；失败的候选项不会替换已配置的模型，也不会保存 尝试过的凭据。选择 暂时跳过 可在不启动 OpenClaw 的情况下退出， 并在准备好后重新运行 openclaw onboard。在 OpenClaw 启动之前，Workspace 和 Gateway 的设置保持 不变。 在引导模式下，--workspace <dir> 会提供 OpenClaw 建议的工作区 和隔离的推理上下文。在你批准 OpenClaw 安装提案之前，它不会被持久化。 经典和非交互式 onboarding 会通过其正常安装流程持久化工作区。 在已有 agent 编排重新运行时，onboarding 会保留已配置的 fleet 工作区：经典 向导会展示两条路径，并要求在移动它之前明确确认， 而非交互式安装会发出警告并保留当前值。 在推理通过后，onboarding 会检查受支持本地 AI 工具中的记忆： Claude Code 自动记忆、Codex 合并记忆和 Hermes 记忆 文件。找到任何内容时，会提供一个页面，将它们复制到 agent 工作区中的 memory/imports/ 以便索引回忆。未经确认不会导入任何内容，先前已导入的文件会被跳过， 并且你始终可以稍后从 Control UI 的记忆导入页面导入， 它提供相同的仅记忆范围。（完整的 openclaw migrate 运行范围更广： 它还可以导入配置、技能和凭据。）经典向导在准备好工作区后也会显示相同的页面。 推理通过后（以及提供记忆导入选项后），引导式 onboarding 会自动应用标准设置——工作区、Gateway 和会话， 这与对话式 openclaw setup 聊天中回答“是”时应用的方案相同—— 然后根据已安装的应用提供插件和技能建议；应用名称会通过你配置的模型和 ClawHub 搜索进行匹配， 并且可以通过 wizard.appRecommendations 禁用此步骤。 在 macOS、Linux 或 Windows 桌面会话中，随后会打开已认证的 Control UI 仪表板，并等待浏览器客户端连接，最长 60 秒。 这个短暂的交接过程会为该确切的已签名浏览器授予持久的管理员凭据。 在无头 Linux 环境或通过 SSH 连接时，它会打印醒目的、可复制粘贴的仪表板 URL，其中包括用于回环 Gateway 的 SSH 端口转发命令， 并等待最长五分钟。连接成功后会在浏览器中继续；Gateway 无法访问或超时则会回退到之前相同的终端入口。 传入 --tui 可跳过浏览器交接并强制使用该终端入口。 如果应用设置失败，onboarding 会回退到对话式 OpenClaw 聊天，以交互方式完成设置。 频道、agent、插件和其他可选功能仍属于 OpenClaw 聊天的范围：运行 openclaw，并使用 open channel wizard for <channel> 将频道凭据收集交给带掩码显示的终端向导。 要更改模型提供商或其认证方式，请退出 OpenClaw 并运行 openclaw onboard； OpenClaw 不会打开引导式或经典的提供商流程。 在已配置的安装中，再次运行 openclaw onboard 会先验证当前 默认模型，因此同一流程也可作为验证和修复步骤—— 它不会重新应用设置、重新安装或重启 Gateway 服务。 如果该检查失败，已配置的模型绝不会被自动替换—— onboarding 会停止并询问如何继续。该检查在你的 工作区之外运行，因此由工作区插件提供的模型可能在这里失败，但在 agent 中仍然可用。 对 provider-specific auth、channels、skills、 remote Gateway setup、imports 或完整 Gateway 控制，请使用 openclaw onboard --classic。对于对话式 非推理安装和修复，请运行 openclaw setup；openclaw onboard --modern 是通过同一推理门的兼容别名。经典 向导可以选择用实时补全验证默认模型，但 OpenClaw 直到其自身的实时推理检查通过之前都不会启动。 在交互式终端中，直接执行 openclaw（不带子命令）会根据配置状态进行路由：
  • 如果当前配置文件缺失或没有已编写的设置（为空或 仅含元数据），则会启动引导式 onboarding。
  • 如果配置文件存在但验证失败，则会启动经典 onboarding 路径，并提供 openclaw doctor 指引。OpenClaw 需要可工作的 推理能力，不会用于修复这一推理前状态。
  • 如果配置文件有效，则会打开正常的 agent TUI。可访问且已配置的 Gateway 与 agent 和 model 会直接进入该界面，无需 onboarding 或 OpenClaw。在已配置的安装中，通过 TUI 内的 /openclaw 或 openclaw setup 进入 OpenClaw。
对于回环地址、私有 IP 字面量、.local 和 Tailnet *.ts.net 网关 URL，接受明文 ws://。对于其他受信任的私有 DNS 名称，请在入门过程的环境中设置 OPENCLAW_ALLOW_INSECURE_PRIVATE_WS=1。

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重置

--reset 在运行设置之前清除状态。--reset-scope 控制清除范围：config（仅配置）、config+creds+sessions（当传入 --reset 但未指定范围时的默认值），或 full（同时重置工作区）。只有使用 --reset-scope full 时才会重置工作区。

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语言环境

交互式引导会使用 CLI 向导语言环境来显示固定的设置文案。它按以下顺序使用第一个非空值：
  1. OPENCLAW_LOCALE
  2. LC_ALL
  3. LC_MESSAGES
  4. LANG
  5. 英文回退
支持的向导语言环境为 en、zh-CN 和 zh-TW。语言环境值可以使用下划线或 POSIX 后缀形式，例如 zh_CN.UTF-8。产品名称、命令名称、配置键、URL、提供商 ID、模型 ID 以及插件/频道标签保持不变。

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非交互式设置

--non-interactive 需要 --accept-risk（表示理解代理功能非常强大，且拥有完整系统访问权限存在风险）。--mode 默认为 local。
--custom-api-key 是可选的；如果省略，引导会检查环境中的 CUSTOM_API_KEY。OpenClaw 会自动将常见的视觉模型 ID（GPT-4o/4.1/5.x、Claude 3/4、Gemini、Qwen-VL、LLaVA、Pixtral 以及类似模型）标记为支持图像输入。对于未知的自定义视觉 ID，请传入 --custom-image-input；或使用 --custom-text-input 强制仅文本元数据。对于支持 /v1/responses 但不支持 /v1/chat/completions 的 OpenAI 兼容端点，请使用 --custom-compatibility openai-responses；有效值为 openai（默认）、openai-responses、anthropic。 LM Studio 还提供了一个供应商特定的密钥标志：
非交互式 Ollama：
--custom-base-url 的默认值为 http://127.0.0.1:11434。--custom-model-id 是可选的；如果省略，引导会使用 Ollama 建议的默认值。像 kimi-k2.5:cloud 这样的云端模型 ID 在这里也适用。 将提供方密钥存储为引用而不是明文：
使用 --secret-input-mode ref 时，引导会将新凭据存储为由环境变量支持的引用，而不是明文：认证配置文件使用 keyRef: { source: "env", provider: "default", id: <envVar> }，自定义提供方使用 models.providers.<id>.apiKey（例如 { source: "env", provider: "default", id: "CUSTOM_API_KEY" }）。添加新凭据时设置提供方环境变量；没有对应环境变量的内联密钥标志会立即失败。现有的、可解析的命名认证配置文件及其 env、file、exec 或 store 引用会原样复用，不会写入新的 apiKey 或 keyRef，也不会添加额外的提供方环境变量。现有的明文配置文件凭据不会被迁移；请运行 openclaw secrets configure --apply，然后运行 openclaw secrets audit --check。请参阅密钥管理。

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网关认证（非交互式）

  • --gateway-auth token --gateway-token <token> 会存储明文令牌。token 是默认认证模式。
  • --gateway-auth token --gateway-token-ref-env <name> 会将 gateway.auth.token 作为环境 SecretRef 存储。要求在引导进程环境中存在同名且非空的环境变量。
  • --gateway-token 和 --gateway-token-ref-env 互斥。
  • 使用 --install-daemon 时：由 SecretRef 管理的 gateway.auth.token 会被验证，但不会作为已解析的明文持久化到 supervisor 服务环境元数据中；如果该引用未解析，安装会以“关闭失败”方式终止，并给出修复指导。如果同时配置了 gateway.auth.token 和 gateway.auth.password，且 gateway.auth.mode 未设置，则安装会阻止继续，直到显式设置模式。
  • 本地引导会将 gateway.mode="local" 写入配置。后续若配置文件缺少 gateway.mode，说明配置损坏或手动编辑不完整，而不是一个有效的本地模式快捷方式。
  • 本地引导会安装所选设置路径所需的可下载插件（例如针对这些认证选项的 Codex 或 Copilot 运行时插件）。远程引导只会为远程 Gateway 写入连接信息——绝不会安装本地插件包。
  • --allow-unconfigured 是 openclaw gateway run 的一个独立逃生通道；它不会让引导跳过 gateway.mode。

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本地网关健康检查

  • 除非你传入 --skip-health，否则引导在成功退出前会等待本地网关可达。
  • --install-daemon 会先启动受管理的网关安装流程。若不使用它，本地网关必须已经在运行（例如 openclaw gateway run）。
  • --skip-health 会跳过等待，适用于你在自动化中只想进行配置/工作区/引导写入。
  • --skip-bootstrap 会设置 agents.defaults.skipBootstrap: true，并跳过创建 AGENTS.md、SOUL.md、IDENTITY.md、USER.md 和 BOOTSTRAP.md。
  • 在原生 Windows 上，--install-daemon 会先尝试计划任务；如果创建任务被拒绝，则回退到按用户的 Startup 文件夹登录项。

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交互式引用模式

  • 在提示时选择 使用密钥引用，然后选择 环境变量 或已配置的密钥提供方（file 或 exec）。
  • 引导会在保存引用前执行快速预检验证，并允许你在失败时重试。

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Z.AI 端点选项

--auth-choice zai-api-key 会为你的密钥自动检测最佳的 Z.AI 端点和模型：Coding Plan 端点优先使用 zai/glm-5.2（若不可用则回退到 glm-5.1）；通用 API 端点默认使用 zai/glm-5.1。若要强制使用 Coding Plan 端点，请直接选择 zai-coding-global 或 zai-coding-cn。
Mistral：

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其他非交互式标志

基于 Token 的模型认证（与 --auth-choice token 一起使用）： Cloudflare AI Gateway：--cloudflare-ai-gateway-account-id <id>、--cloudflare-ai-gateway-gateway-id <id>。 Daemon 安装控制：--no-install-daemon / --skip-daemon（别名；跳过网关服务安装）、--daemon-runtime <node>。 技能：--node-manager <npm|pnpm|bun>（默认 npm）、--skip-skills。 用户界面和 hook 设置：--skip-ui（跳过 Control UI/TUI 提示）、--skip-hooks（跳过 webhook/hook 设置）、--skip-channels、--skip-search。 输出：--suppress-gateway-token-output 会抑制带有 token 的网关/用户界面输出（token 提示、包含嵌入式 token 的自动登录 URL，以及自动启动 Control UI）——在共享终端和 CI 中很有用。
--json 并不意味着在引导式或经典安装流程中进入非交互模式。 使用 --modern 时，JSON 只是一次性的 OpenClaw 概览，并会在该单一结果后退出。 其他脚本请使用 --non-interactive。

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提供方预筛选

当某个认证选择意味着一个首选提供方时，引导流程会将默认模型和允许列表选择器预筛选为该提供方的模型。该筛选也会匹配同一插件拥有的其他提供方，这涵盖了诸如 volcengine／volcengine-plan 和 byteplus／byteplus-plan 这样的编程计划变体。如果首选提供方筛选未能找到任何已加载模型，引导流程会回退到未筛选的目录，而不是让选择器保持空白。

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Web-search 后续步骤

某些 Web-search 提供商会在入门流程中触发提供商特定的后续提示：
  • Grok 可以提供可选的 x_search 设置，使用相同的 xAI 认证以及 x_search 模型选择。
  • Kimi 可以询问 Moonshot API 区域（api.moonshot.ai 与 api.moonshot.cn）以及默认的 Kimi web-search 模型。

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其他行为

  • 本地引导 DM 作用域行为：CLI 设置参考。
  • 最快的首次聊天：openclaw dashboard（控制 UI，无需频道设置）。
  • 自定义提供商：连接任何兼容 OpenAI 或 Anthropic 的端点，包括未列出的托管提供商。使用 Unknown 兼容性可通过实时探测自动检测。
  • 如果检测到 Hermes 状态，引导会提供迁移流程（参见上面的 --flow import）。

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常见后续命令

稍后使用 openclaw configure 进行有针对性的非推理更改，使用 openclaw channels add 进行仅通道设置。对于模型提供商或认证路径更改，请改为运行 openclaw onboard。