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Documentation Index

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openclaw agent 从命令行运行单个 agent 回合，无需传入 聊天消息。可用于脚本化工作流、测试和 程序化投递。

​
快速开始

1

运行一个简单的 agent 回合

openclaw agent --message "今天天气怎么样？"
这会通过 Gateway 发送消息并打印回复。
2

指定特定的 agent 或会话

# 指定特定的 agent
openclaw agent --agent ops --message "总结日志"

# 指定一个电话号码（派生 session key）
openclaw agent --to +15555550123 --message "状态更新"

# 复用现有会话
openclaw agent --session-id abc123 --message "继续任务"
3

将回复投递到渠道

# 投递到 WhatsApp（默认渠道）
openclaw agent --to +15555550123 --message "报告已准备好" --deliver

# 投递到 Slack
openclaw agent --agent ops --message "生成报告" \
  --deliver --reply-channel slack --reply-to "#reports"

​
标志

FlagDescription
--message \<text\>要发送的消息（必填）
--to \<dest\>从目标（电话、聊天 id）派生 session key
--agent \<id\>目标为已配置的 agent（使用其 main 会话）
--session-id \<id\>按 id 复用现有会话
--local强制使用本地嵌入式运行时（跳过 Gateway）
--deliver将回复发送到聊天渠道
--channel \<name\>投递渠道（whatsapp、telegram、discord、slack 等）
--reply-to \<target\>覆盖投递目标
--reply-channel \<name\>覆盖投递渠道
--reply-account \<id\>覆盖投递账号 id
--thinking \<level\>为所选模型配置文件设置 thinking 级别
--verbose \<on|full|off\>设置详细输出级别
--timeout \<seconds\>覆盖 agent 超时时间
--json输出结构化 JSON

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行为

  • 默认情况下，CLI 会通过 Gateway 运行。添加 --local 可强制在当前机器上使用 嵌入式运行时。
  • 如果 Gateway 不可达，CLI 会回退到本地嵌入式运行。
  • 会话选择：--to 会派生 session key（群组/频道目标保持隔离；直接聊天会折叠为 main）。
  • thinking 和 verbose 标志会持久保存到会话存储中。
  • 输出：默认输出纯文本，或使用 --json 输出结构化负载 + 元数据。

​
示例

# 使用 JSON 输出的简单回合
openclaw agent --to +15555550123 --message "跟踪日志" --verbose on --json

# 指定 thinking 级别的回合
openclaw agent --session-id 1234 --message "总结收件箱" --thinking medium

# 投递到与会话不同的渠道
openclaw agent --agent ops --message "警报" --deliver --reply-channel telegram --reply-to "@admin"

​
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