Skip to main content
这是 openclaw onboard 的完整参考。 有关高层概览,请参见 上手引导(CLI)

流程详情(本地模式)

1

现有配置检测

  • 如果 ~/.openclaw/openclaw.json 存在,选择 保留当前值审查并更新重置后设置
  • 重新运行上手引导不会清除任何内容,除非你明确选择 重置 (或者传入 --reset)。
  • CLI --reset 默认值为 config+creds+sessions;使用 --reset-scope full 还会移除工作区。
  • 如果配置无效或包含旧版键,向导会停止并要求 你在继续之前运行 openclaw doctor
  • 重置使用 trash(绝不使用 rm)并提供以下范围:
    • 仅配置
    • 配置 + 凭据 + 会话
    • 完全重置(也会移除工作区)
2

Model/Auth

  • Anthropic API key:如果存在则使用 ANTHROPIC_API_KEY,否则提示输入密钥,然后保存以供守护进程使用。
  • Anthropic API key:是上手引导/配置中首选的 Anthropic 助手选项。
  • Anthropic setup-token:在上手引导/配置中仍然可用,不过 OpenClaw 现在更倾向于在可用时复用 Claude CLI。
  • OpenAI Code (Codex) 订阅(OAuth):浏览器流程;粘贴 code#state
    • 当模型未设置或已是 OpenAI 系列时,会通过 Codex 运行时将 agents.defaults.model 设为 openai/gpt-5.5
  • OpenAI Code (Codex) 订阅(设备配对):带有短期设备代码的浏览器配对流程。
    • 当模型未设置或已是 OpenAI 系列时,会通过 Codex 运行时将 agents.defaults.model 设为 openai/gpt-5.5
  • OpenAI API key:如果存在则使用 OPENAI_API_KEY,否则提示输入密钥,然后将其存储在认证配置文件中。
    • 当模型未设置、为 openai/*,或为旧版 Codex 模型引用时,会将 agents.defaults.model 设为 openai/gpt-5.5
  • xAI (Grok) OAuth / API key:在选择 OAuth 时使用 xAI OAuth 登录,或在 API key 路径下提示输入 XAI_API_KEY,并将 xAI 配置为模型提供方。
  • OpenCode:提示输入 OPENCODE_API_KEY(或 OPENCODE_ZEN_API_KEY,可在 https://opencode.ai/auth 获取),并允许你选择 Zen 或 Go 目录。
  • Ollama:首先提供 Cloud + LocalCloud onlyLocal onlyCloud only 会提示输入 OLLAMA_API_KEY 并使用 https://ollama.com;基于主机的模式会提示输入 Ollama 基础 URL,发现可用模型,并在需要时自动拉取所选本地模型;Cloud + Local 还会检查该 Ollama 主机是否已登录以获得云访问权限。
  • 更多详情:Ollama
  • API key:为你存储密钥。
  • Vercel AI Gateway(多模型代理):提示输入 AI_GATEWAY_API_KEY
  • 更多详情:Vercel AI Gateway
  • Cloudflare AI Gateway:提示输入 Account ID、Gateway ID 和 CLOUDFLARE_AI_GATEWAY_API_KEY
  • 更多详情:Cloudflare AI Gateway
  • MiniMax:配置会自动写入;托管默认值为 MiniMax-M3。 API key 设置使用 minimax/...,OAuth 设置使用 minimax-portal/...
  • 更多详情:MiniMax
  • StepFun:配置会针对 StepFun standard 或 Step Plan,在中国或全球端点上自动写入。
  • Standard 当前包括 step-3.5-flash,Step Plan 还包括 step-3.5-flash-2603
  • 更多详情:StepFun
  • Synthetic(兼容 Anthropic):提示输入 SYNTHETIC_API_KEY
  • 更多详情:Synthetic
  • Moonshot(Kimi K2):配置会自动写入。
  • Kimi Coding:配置会自动写入。
  • 更多详情:Moonshot AI(Kimi + Kimi Coding)
  • 跳过:尚未配置认证。
  • 从检测到的选项中选择一个默认模型(或手动输入提供方/模型)。为获得最佳质量并降低提示注入风险,请选择提供方栈中可用的最强最新一代模型。
  • 上手引导会运行模型检查,并在配置的模型未知或缺少认证时发出警告。
  • API key 存储模式默认使用明文认证配置文件值。使用 --secret-input-mode ref 可改为存储环境变量支持的引用(例如 keyRef: { source: "env", provider: "default", id: "OPENAI_API_KEY" })。
  • 认证配置文件位于 ~/.openclaw/agents/<agentId>/agent/auth-profiles.json(API keys + OAuth)。~/.openclaw/credentials/oauth.json 仅用于旧版导入。
  • 更多详情:/concepts/oauth
无头/服务器提示:在有浏览器的机器上完成 OAuth,然后将该 agent 的 auth-profiles.json(例如 ~/.openclaw/agents/<agentId>/agent/auth-profiles.json,或匹配的 $OPENCLAW_STATE_DIR/... 路径)复制到网关主机。credentials/oauth.json 只是旧版导入来源。
3

工作区

  • 默认 ~/.openclaw/workspace(可配置)。
  • 为 agent 启动仪式所需的工作区文件播种初始化。
  • 完整工作区布局 + 备份指南:Agent workspace
4

网关

  • 端口、绑定、认证模式、tailscale 暴露。
  • 认证建议:即使是 loopback 也保留 Token,这样本地 WS 客户端必须进行认证。
  • 在 token 模式下,交互式设置提供:
    • 生成/存储明文 token(默认)
    • 使用 SecretRef(可选)
    • 快速开始会在 envfileexec 提供方之间复用现有的 gateway.auth.token SecretRef,用于上手引导探测/仪表盘启动。
    • 如果该 SecretRef 已配置但无法解析,上手引导会提前失败,并给出明确的修复信息,而不会悄悄降级运行时认证。
  • 在密码模式下,交互式设置也支持明文或 SecretRef 存储。
  • 非交互式 token SecretRef 路径:--gateway-token-ref-env <ENV_VAR>
    • 要求在上手引导进程环境中该环境变量非空。
    • 不能与 --gateway-token 组合使用。
  • 仅在你完全信任每个本地进程时才禁用认证。
  • 非 loopback 绑定仍然需要认证。
5

频道

  • WhatsApp:可选 QR 登录。
  • Telegram:机器人 token。
  • Discord:机器人 token。
  • Google Chat:服务账户 JSON + webhook 受众。
  • Mattermost(插件):机器人 token + 基础 URL。
  • Signal:可选安装 signal-cli + 账户配置。
  • iMessageimsg CLI 路径 + Messages 数据库访问;当 Gateway 运行在 Mac 之外时请使用 SSH 包装器。
  • DM 安全:默认是配对。第一条 DM 会发送一个代码;通过 openclaw pairing approve <channel> <code> 进行批准,或使用允许名单。
6

网页搜索

  • 选择受支持的提供方,例如 Brave、DuckDuckGo、Exa、Firecrawl、Gemini、Grok、Kimi、MiniMax Search、Ollama Web Search、Perplexity、SearXNG 或 Tavily(也可以跳过)。
  • 基于 API 的提供方可以使用环境变量或现有配置快速设置;无密钥提供方则使用其各自的前置条件。
  • 使用 --skip-search 跳过。
  • 稍后配置:openclaw configure --section web
7

守护进程安装

  • macOS:LaunchAgent
    • 需要登录用户会话;对于无头环境,请使用自定义 LaunchDaemon(未随附)。
  • Linux(以及通过 WSL2 的 Windows):systemd 用户单元
    • 上手引导会尝试通过 loginctl enable-linger <user> 启用 lingering,以便 Gateway 在注销后继续运行。
    • 可能会提示使用 sudo(写入 /var/lib/systemd/linger);它会先尝试不使用 sudo。
  • 运行时选择: Node(推荐;WhatsApp/Telegram 必需)。Bun 不推荐
  • 如果 token 认证需要 token 且 gateway.auth.token 由 SecretRef 管理,守护进程安装会验证它,但不会将解析出的明文 token 值持久化到 supervisor 服务环境元数据中。
  • 如果 token 认证需要 token 且配置的 token SecretRef 未解析,守护进程安装会被阻止,并给出可执行的指导。
  • 如果 gateway.auth.tokengateway.auth.password 都已配置且 gateway.auth.mode 未设置,守护进程安装会被阻止,直到显式设置模式为止。
8

健康检查

  • 启动 Gateway(如需要)并运行 openclaw health
  • 提示:openclaw status --deep 会在状态输出中增加实时网关健康探测,包括在支持时的通道探测(需要可达的 gateway)。
9

技能(推荐)

  • 读取可用技能并检查需求。
  • 允许你选择节点管理器:npm / pnpm(不推荐 bun)。
  • 安装可选依赖项(部分在 macOS 上使用 Homebrew)。
10

完成

  • 摘要 + 后续步骤,包括适用于 Terminal、Browser 或稍后进行的 你想如何孵化你的 agent? 提示。
如果未检测到 GUI,上手引导会打印用于 Control UI 的 SSH 端口转发说明,而不是打开浏览器。 如果 Control UI 资源缺失,上手引导会尝试构建它们;回退方案是 pnpm ui:build(会自动安装 UI 依赖)。

非交互模式

使用 --non-interactive 可自动化或脚本化上手引导:
openclaw onboard --non-interactive \
  --mode local \
  --auth-choice apiKey \
  --anthropic-api-key "$ANTHROPIC_API_KEY" \
  --gateway-port 18789 \
  --gateway-bind loopback \
  --install-daemon \
  --daemon-runtime node \
  --skip-skills
添加 --json 可输出机器可读摘要。 非交互模式下的 Gateway token SecretRef:
export OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN="your-token"
openclaw onboard --non-interactive \
  --mode local \
  --auth-choice skip \
  --gateway-auth token \
  --gateway-token-ref-env OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN
--gateway-token--gateway-token-ref-env 互斥。
--json 并不意味着非交互模式。脚本请使用 --non-interactive(以及 --workspace)。
提供方特定的命令示例位于 CLI 自动化。 请使用此参考页面了解标志语义和步骤顺序。

添加 agent(非交互)

openclaw agents add work \
  --workspace ~/.openclaw/workspace-work \
  --model openai/gpt-5.5 \
  --bind whatsapp:biz \
  --non-interactive \
  --json

Gateway 向导 RPC

Gateway 通过 RPC 暴露上手引导流程(wizard.startwizard.nextwizard.cancelwizard.status)。 客户端(macOS 应用、Control UI)可以无需重新实现上手引导逻辑而渲染步骤。

Signal 设置(signal-cli)

引导过程中可以从 GitHub releases 安装 signal-cli
  • 下载对应的发布资源。
  • 将其存储在 ~/.openclaw/tools/signal-cli/<version>/ 下。
  • channels.signal.cliPath 写入你的配置。
注意:
  • JVM 构建需要 Java 21
  • 在可用时会使用原生构建。
  • Windows 使用 WSL2;signal-cli 的安装会在 WSL 内遵循 Linux 流程。

向导写入的内容

~/.openclaw/openclaw.json 中的典型字段:
  • agents.defaults.workspace
  • agents.defaults.model / models.providers(如果选择了 Minimax)
  • tools.profile(本地引导在未设置时默认为 "coding";会保留已有的显式值)
  • gateway.*(模式、绑定、认证、tailscale)
  • session.dmScope(行为细节:CLI 设置参考
  • channels.telegram.botTokenchannels.discord.tokenchannels.matrix.*channels.signal.*channels.imessage.*
  • 在提示过程中如果你选择启用,频道白名单(Slack/Discord/Matrix/Microsoft Teams)(在可能时名称会解析为 ID)。
  • skills.install.nodeManager
    • setup --node-manager 接受 npmpnpmbun
    • 通过直接设置 skills.install.nodeManager,手动配置仍然可以使用 yarn
  • wizard.lastRunAt
  • wizard.lastRunVersion
  • wizard.lastRunCommit
  • wizard.lastRunCommand
  • wizard.lastRunMode
openclaw agents add 会写入 agents.list[] 和可选的 bindings WhatsApp 凭据存放在 ~/.openclaw/credentials/whatsapp/<accountId>/ 下。 会话存储在 ~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/ 下。 某些频道以插件形式提供。你在设置过程中选择它们时,引导流程 会在其可配置之前提示安装它(npm 或本地路径)。

相关文档