这是Documentation Index
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openclaw onboard 的完整参考。
有关高层概览,请参见 上手引导(CLI)。
流程详情(本地模式)
检测现有配置
- 如果
~/.openclaw/openclaw.json存在,选择 保留 / 修改 / 重置。 - 重新运行上手引导不会清除任何内容,除非你明确选择 重置
(或传入
--reset)。 - CLI
--reset默认为config+creds+sessions;使用--reset-scope full还会移除工作区。 - 如果配置无效或包含旧版键,向导会停止,并要求
你先运行
openclaw doctor再继续。 - 重置使用
trash(绝不使用rm),并提供以下范围:- 仅配置
- 配置 + 凭据 + 会话
- 完全重置(也会移除工作区)
模型/认证
- Anthropic API key:如果存在则使用
ANTHROPIC_API_KEY,否则提示输入密钥,然后保存以供守护进程使用。 - Anthropic API key:在上手引导/配置中优先作为 Anthropic 助手选择。
- Anthropic setup-token:在上手引导/配置中仍可使用,不过如果可用,OpenClaw 现在优先复用 Claude CLI。
- OpenAI Code(Codex)订阅(OAuth):浏览器流程;粘贴
code#state。- 当模型未设置或已属于 OpenAI 系列时,将
agents.defaults.model设为openai-codex/gpt-5.5。
- 当模型未设置或已属于 OpenAI 系列时,将
- OpenAI Code(Codex)订阅(设备配对):浏览器配对流程,使用短时设备代码。
- 当模型未设置或已属于 OpenAI 系列时,将
agents.defaults.model设为openai-codex/gpt-5.5。
- 当模型未设置或已属于 OpenAI 系列时,将
- OpenAI API key:如果存在则使用
OPENAI_API_KEY,否则提示输入密钥,然后将其存储在认证配置文件中。- 当模型未设置、为
openai/*,或为openai-codex/*时,将agents.defaults.model设为openai/gpt-5.5。
- 当模型未设置、为
- xAI(Grok)API key:提示输入
XAI_API_KEY,并将 xAI 配置为模型提供方。 - OpenCode:提示输入
OPENCODE_API_KEY(或OPENCODE_ZEN_API_KEY,可在 https://opencode.ai/auth 获取),并允许你选择 Zen 或 Go 目录。 - Ollama:首先提供 Cloud + Local、仅 Cloud 或 仅 Local。
仅 Cloud会提示输入OLLAMA_API_KEY并使用https://ollama.com;基于主机的模式会提示输入 Ollama 基础 URL,发现可用模型,并在需要时自动拉取所选本地模型;Cloud + Local还会检查该 Ollama 主机是否已登录以获得云访问。 - 更多详情:Ollama
- API key:为你存储密钥。
- Vercel AI Gateway(多模型代理):提示输入
AI_GATEWAY_API_KEY。 - 更多详情:Vercel AI Gateway
- Cloudflare AI Gateway:提示输入 Account ID、Gateway ID 和
CLOUDFLARE_AI_GATEWAY_API_KEY。 - 更多详情:Cloudflare AI Gateway
- MiniMax:配置会自动写入;托管默认值为
MiniMax-M2.7。 API key 设置使用minimax/...,OAuth 设置使用minimax-portal/...。 - 更多详情:MiniMax
- StepFun:会为 StepFun 标准版或 Step Plan 在中国或全球端点自动写入配置。
- Standard 当前包含
step-3.5-flash,Step Plan 还包含step-3.5-flash-2603。 - 更多详情:StepFun
- Synthetic(兼容 Anthropic):提示输入
SYNTHETIC_API_KEY。 - 更多详情:Synthetic
- Moonshot(Kimi K2):配置会自动写入。
- Kimi Coding:配置会自动写入。
- 更多详情:Moonshot AI(Kimi + Kimi Coding)
- 跳过:尚未配置认证。
- 从检测到的选项中选择一个默认模型(或手动输入提供方/模型)。为获得最佳质量并降低提示注入风险,请选择你的提供方栈中可用的最新一代最强模型。
- 上手引导会运行模型检查,并在配置的模型未知或缺少认证时发出警告。
- API key 存储模式默认使用明文认证配置文件值。使用
--secret-input-mode ref可改为存储基于环境变量的引用(例如keyRef: { source: "env", provider: "default", id: "OPENAI_API_KEY" })。 - 认证配置文件位于
~/.openclaw/agents/<agentId>/agent/auth-profiles.json(API keys + OAuth)。~/.openclaw/credentials/oauth.json仅用于旧版导入。 - 更多详情:/concepts/oauth
无头/服务器提示:在有浏览器的机器上完成 OAuth,然后将该 agent 的
auth-profiles.json(例如
~/.openclaw/agents/<agentId>/agent/auth-profiles.json,或匹配的
$OPENCLAW_STATE_DIR/... 路径)复制到网关主机。credentials/oauth.json
只是旧版导入来源。工作区
- 默认
~/.openclaw/workspace(可配置)。 - 为 agent 启动仪式所需的工作区文件播种初始化。
- 完整工作区布局 + 备份指南:Agent workspace
网关
- 端口、绑定、认证模式、tailscale 暴露。
- 认证建议:即使是 loopback 也保持 Token,这样本地 WS 客户端必须进行认证。
- 在 token 模式下,交互式设置提供:
- 生成/存储明文 token(默认)
- 使用 SecretRef(可选)
- 快速开始会在 onboarding 探测/仪表板引导中,跨
env、file和exec提供方复用现有的gateway.auth.tokenSecretRef。 - 如果已配置该 SecretRef 但无法解析,上手引导会尽早失败,并给出明确的修复信息,而不是悄悄降级运行时认证。
- 在 password 模式下,交互式设置也支持明文或 SecretRef 存储。
- 非交互式 token SecretRef 路径:
--gateway-token-ref-env <ENV_VAR>。- 需要在上手引导进程环境中存在非空环境变量。
- 不能与
--gateway-token同时使用。
- 只有在你完全信任每个本地进程时才禁用认证。
- 非 loopback 绑定仍然需要认证。
通道
- WhatsApp:可选 QR 登录。
- Telegram:bot token。
- Discord:bot token。
- Google Chat:service account JSON + webhook audience。
- Mattermost(插件):bot token + 基础 URL。
- Signal:可选的
signal-cli安装 + 账户配置。 - BlueBubbles:iMessage 推荐方案;服务器 URL + 密码 + webhook。
- iMessage:旧版
imsgCLI 路径 + 数据库访问。 - DM 安全:默认是配对。第一条 DM 会发送一个代码;可通过
openclaw pairing approve <channel> <code>批准,或使用允许名单。
网页搜索
- 选择受支持的提供方,例如 Brave、DuckDuckGo、Exa、Firecrawl、Gemini、Grok、Kimi、MiniMax Search、Ollama Web Search、Perplexity、SearXNG 或 Tavily(也可以跳过)。
- 基于 API 的提供方可以使用环境变量或现有配置快速设置;无密钥提供方则使用其各自的前置条件。
- 使用
--skip-search跳过。 - 稍后配置:
openclaw configure --section web。
守护进程安装
- macOS:LaunchAgent
- 需要登录用户会话;对于无头环境,请使用自定义 LaunchDaemon(未随附)。
- Linux(以及通过 WSL2 的 Windows):systemd 用户单元
- 上手引导会尝试通过
loginctl enable-linger <user>启用 lingering,以便 Gateway 在注销后继续运行。 - 可能会提示使用 sudo(写入
/var/lib/systemd/linger);它会先尝试不使用 sudo。
- 上手引导会尝试通过
- 运行时选择: Node(推荐;WhatsApp/Telegram 必需)。Bun 不推荐。
- 如果 token 认证需要 token 且
gateway.auth.token由 SecretRef 管理,守护进程安装会验证它,但不会将解析出的明文 token 值持久化到 supervisor 服务环境元数据中。 - 如果 token 认证需要 token 且配置的 token SecretRef 未解析,守护进程安装会被阻止,并给出可执行的指导。
- 如果
gateway.auth.token和gateway.auth.password都已配置且gateway.auth.mode未设置,守护进程安装会被阻止,直到显式设置模式为止。
健康检查
- 启动 Gateway(如需要)并运行
openclaw health。 - 提示:
openclaw status --deep会在状态输出中增加实时网关健康探测,包括在支持时的通道探测(需要可达的 gateway)。
如果未检测到 GUI,上手引导会打印用于 Control UI 的 SSH 端口转发说明,而不是打开浏览器。
如果 Control UI 资源缺失,上手引导会尝试构建它们;回退方案是
pnpm ui:build(会自动安装 UI 依赖)。非交互模式
使用--non-interactive 可自动化或脚本化上手引导:
--json 可获得机器可读的摘要。
非交互模式下的 Gateway token SecretRef:
--gateway-token 和 --gateway-token-ref-env 互斥。
--json 并不意味着非交互模式。脚本请使用 --non-interactive(以及 --workspace)。添加 agent(非交互)
Gateway 向导 RPC
Gateway 通过 RPC 暴露引导流程(wizard.start、wizard.next、wizard.cancel、wizard.status)。
客户端(macOS 应用、Control UI)可以直接渲染步骤,而无需重新实现引导逻辑。
Signal 设置(signal-cli)
引导过程中可以从 GitHub releases 安装signal-cli:
- 下载对应的发布资源。
- 将其存储在
~/.openclaw/tools/signal-cli/<version>/下。 - 将
channels.signal.cliPath写入你的配置。
- JVM 构建需要 Java 21。
- 在可用时会使用原生构建。
- Windows 使用 WSL2;signal-cli 的安装会在 WSL 内遵循 Linux 流程。
向导写入的内容
~/.openclaw/openclaw.json 中的典型字段:
agents.defaults.workspaceagents.defaults.model/models.providers(如果选择了 Minimax)tools.profile(本地引导在未设置时默认为"coding";会保留已有的显式值)gateway.*(模式、绑定、认证、tailscale)session.dmScope(行为细节:CLI Setup Reference)channels.telegram.botToken、channels.discord.token、channels.matrix.*、channels.signal.*、channels.imessage.*- 在提示过程中如果你选择启用,频道白名单(Slack/Discord/Matrix/Microsoft Teams)(在可能时名称会解析为 ID)。
skills.install.nodeManagersetup --node-manager接受npm、pnpm或bun。- 通过直接设置
skills.install.nodeManager,手动配置仍然可以使用yarn。
wizard.lastRunAtwizard.lastRunVersionwizard.lastRunCommitwizard.lastRunCommandwizard.lastRunMode
openclaw agents add 会写入 agents.list[] 和可选的 bindings。
WhatsApp 凭据存放在 ~/.openclaw/credentials/whatsapp/<accountId>/ 下。
会话存储在 ~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/ 下。
某些频道以插件形式提供。你在设置过程中选择它们时,引导流程
会在其可配置之前提示安装它(npm 或本地路径)。
相关文档
- 引导概览:Onboarding (CLI)
- macOS 应用引导:Onboarding
- 配置参考:Gateway configuration
- 提供方:WhatsApp、Telegram、Discord、Google Chat、Signal、BlueBubbles(iMessage)、iMessage(旧版)
- Skills:Skills、Skills config